r语言png函数图出不来
时间: 2023-06-17 15:07:07 浏览: 64
可能是由于您的代码中没有指定输出路径或者输出路径有误导致的。请尝试在代码中添加以下语句:
```
png("output.png")
# your plot code here
dev.off()
```
其中,`"output.png"`是您希望输出的文件名,您可以根据需要进行修改。另外,`dev.off()`语句用于关闭绘图设备,确保图像能够成功保存。
如果问题仍然存在,您可以尝试使用其他绘图函数(如`ggplot2`),或者检查您的环境配置是否正确。
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R语言 根据概率密度函数绘图
根据概率密度函数绘制图形是R语言中常见的操作。你可以使用不同的函数来计算和绘制概率密度函数图形。例如,你可以使用`dt()`函数来计算并绘制t分布的概率密度图,使用`df()`函数来计算并绘制F分布的概率密度图,使用`dchisq()`函数来计算并绘制卡方分布的概率密度图。同时,你可以使用`plot()`函数来创建一个新的图形,并使用`lines()`函数来添加额外的线条。下面是一个示例代码,演示了如何使用R语言根据概率密度函数绘制图形:
```R
# 绘制t分布概率密度图
x1 <- seq(-5,5,0.0001)
y1 <- dt(x1,1)
y2 <- dt(x1,10)
y3 <- dt(x1,30)
# 绘制F分布概率密度图
x2 <- seq(0,6,0.05)
y4 <- df(x2,10,25)
y5 <- df(x2,10,5)
# 绘制卡方分布概率密度图
x3 <- seq(0,25,0.5)
y6 <- dchisq(x3,1)
y7 <- dchisq(x3,5)
y8 <- dchisq(x3,15)
# 创建新的图形
png("D:/Rwork/Picture/概率密度图.png",width=760,height = 480)
# 绘制t分布曲线
plot(x1,y3,xlab="概率密度函数",ylab="Density",type="l",col="red",wd=1.6,main="概率密度图")
lines(x1,y2,lwd=1.6,type="l")
lines(x1,y1,lwd=1.6,type="l",col="blue")
abline(v=0)
# 绘制F分布曲线
plot(x2,y4,xlab="概率密度函数",ylab="Density",type="l",col="red",lwd=1.6,main="概率密度图")
lines(x2,y5,lwd=1.6,type="l")
# 绘制卡方分布曲线
plot(x3,y6,xlab="概率密度函数",ylab="Density",type="l",col="red",lwd=1.6,main="概率密度图")
lines(x3,y7,lwd=1.6,type="l")
lines(x3,y8,lwd=1.6,type="l",col="blue")
dev.off()
```
R语言绘制tanh函数图
以下是使用R语言绘制tanh函数图的代码和结果:
```R
# 生成x轴数据
x <- seq(-5, 5, by = 0.1)
# 计算tanh函数值
y <- tanh(x)
# 绘制图形
plot(x, y, type = "l", lwd = 2, col = "blue", xlab = "x", ylab = "tanh(x)")
```
结果图如下:
![tanh函数图](https://i.loli.net/2021/06/03/4dNlGz7WwBtOuVJ.png)