torch.optim.SGD

torch.optim.sgd是PyTorch中用于梯度下降优化算法的库。它有几个重要的参数，如下所示：

1. params: 需要优化的参数。
2. lr: 学习率，即步长。
3. momentum: 动量。可以帮助模型跳出局部最优解。
4. weight_decay: L2正则化系数。
5. dampening: 动量的衰减系数。
6. nesterov: 布尔值，指定是否使用Nesterov动量。

需要注意的是，在使用torch.optim.sgd时，需要在每次迭代中手动计算梯度并调用optimizer.step()进行参数更新。