print('Predictor: {:s}'.format(factor_out)) TypeError: unsupported format string passed to tuple.__format__
时间: 2024-03-26 22:40:21 浏览: 10
这 error 的原因是你使用了格式化字符串中的 `{:s}`,但是 `factor_out` 是一个 tuple 类型,无法被格式化为字符串。如果你想将 `factor_out` 转换为字符串,可以使用 `str()` 函数。你可以这样修改代码:
```
print('Predictor: {:s}'.format(str(factor_out)))
```
这样就能将 `factor_out` 转换为字符串类型,并且能够被正确地格式化为字符串了。
相关问题
runtimeerror: unable to open shape_predictor_68_face_landmarks.dat
这个错误通常是由于代码无法找到名为shape_predictor_68_face_landmarks.dat的文件而引起的。通常情况下,这是由于文件名拼写错误、文件路径不正确或者文件确实不存在所致。
要解决这个问题,首先要检查文件名拼写是否正确,确保文件名完全一致,包括大小写。其次,确认文件路径是否正确,如果文件不在当前工作目录下,需要指定正确的路径。最后,确保文件确实存在于指定的路径下,如果文件丢失或者被移动了位置,需要重新下载或者将其放置到正确的路径下。
如果以上方法都无法解决问题,可能需要重新下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件,并确保放置到代码指定的路径下。另外,确保在代码中正确指定了文件路径,比如使用绝对路径或者相对路径来指定文件的位置。
总之,要解决这个错误,需要检查文件名、文件路径以及文件是否存在等因素,确保代码能够找到并读取到需要的文件。
RuntimeError: Unexpected version found while deserializing dlib::shape_predictor.
这个错误通常是由于dlib库版本不匹配导致的。你可以尝试以下解决方法:
1. 确保你的dlib库版本与训练模型的版本兼容。如果你是使用预训练的shape_predictor模型,确保你下载的模型版本与你的dlib库版本匹配。
2. 如果你使用的是conda环境,请在新的环境中重新安装dlib库。运行以下命令更新dlib库:
```
conda install -c conda-forge dlib
```
3. 如果你使用的是pip,请在新的虚拟环境中重新安装dlib库。运行以下命令更新dlib库:
```
pip install dlib --upgrade
```
4. 如果以上方法都不起作用,你可以尝试重新训练shape_predictor模型,确保使用与你的dlib库版本匹配的训练代码和数据集。
希望这些方法能够帮助你解决问题!如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助你。