No module named 'cv2.ximgproc'

这个错误通常是因为没有正确安装opencv-contrib-python模块导致的。可以尝试使用以下命令重新安装opencv-contrib-python模块：

pip install opencv-contrib-python

如果仍然无法解决问题，可能需要检查opencv-contrib-python模块的版本是否与opencv模块的版本兼容。你可以尝试降低opencv-contrib-python模块的版本，或者升级opencv模块的版本。

相关问题

AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'thinning

这个错误通常是由于OpenCV版本不兼容导致的。可能是因为您安装了多个OpenCV版本或者安装了不完整的OpenCV版本。解决这个问题的方法是重新安装OpenCV-contrib-python库。您可以按照以下步骤操作：

1.卸载opencv-contrib-python和opencv-python库：

pip uninstall opencv-contrib-python opencv-python

2.重新安装opencv-contrib-python库：

pip install opencv-contrib-python

如果您使用的是conda环境，则可以使用以下命令：

conda uninstall opencv-contrib-python opencv-python
conda install -c conda-forge opencv-contrib-python

如果您仍然遇到问题，请尝试更新您的OpenCV版本或使用其他版本的OpenCV-contrib-python库。

AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createSuperpixelMSL'

根据提供的引用内容，出现了两个不同的AttributeError错误。下面是解决这两个错误的方法：

1. 解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’，AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’，AttributeError:module ‘scipy.misc’ ...

这些错误是由于scipy库的版本更新导致的。在较新的版本中，scipy.misc模块已被弃用，因此无法使用imread和imresize函数。解决这个问题的方法是使用其他替代函数来读取和调整图像的大小，例如PIL库中的Image.open和Image.resize函数。

以下是使用PIL库解决这个问题的示例代码：

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')

# 调整图像大小
resized_image = image.resize((new_width, new_height))

# 显示图像
resized_image.show()

2. 解决AttributeError: module ‘cv2.aruco’ has no attribute ‘marker’

这个错误是由于OpenCV库的版本更新导致的。在较新的版本中，cv2.aruco模块中的marker函数已被移除。解决这个问题的方法是使用其他替代函数来生成aruco标记，例如cv2.aruco.drawMarker函数。

以下是使用cv2.aruco.drawMarker函数解决这个问题的示例代码：

import cv2
import cv2.aruco as aruco

# 创建aruco字典
dictionary = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_6X6_250)

# 生成aruco标记
markerImage = aruco.drawMarker(dictionary, 22, 200)

# 显示标记图像
cv2.imshow('Marker Image', markerImage)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()