ResNet50中 实现 不同layer层 特征融合

ResNet50中实现不同layer层特征融合可以使用skip connection的方式。在ResNet50中，每个block内部都有多个卷积层，每个block之间也有skip connection连接，将前一个block的输出直接加到后一个block的输出上。这种方式可以使得网络在训练过程中更容易地学习到残差特征，从而提高模型的性能。同时，这种skip connection也可以实现不同layer层的特征融合。具体来说，可以将不同layer层的输出通过skip connection连接起来，然后再进行卷积和池化操作。这样可以使得不同layer层的特征进行融合，从而提高模型的性能。