for i in range(num_label): mask = labels == i region = img[mask] pooled.append(region.mean(axis=0))这段代码什么意思

这段代码是对图像进行区域池化操作的代码。其中，num_label 表示图像中不同区域的数量，labels 是一个数组，用来标记图像中每个像素属于哪个区域，img 是表示图像的数组。for 循环遍历每个区域，对于当前的区域 i，通过 labels == i 得到一个布尔类型的掩码 mask，然后使用掩码取出所有属于当前区域的像素，形成一个新的数组 region。最后，对 region 中的像素进行平均池化操作，得到一个代表当前区域的特征向量，将其添加到 pooled 列表中。最终，pooled 列表中包含了图像中每个区域的特征向量，可以用于后续的分类或者其他任务。