python编写一个程序进行文本分析

好的，以下是一个简单的Python程序，可以用于文本分析：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

# 读取文本文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
tokens = word_tokenize(text)

# 计算词频
fdist = FreqDist(tokens)

# 打印出现频率最高的前10个词和它们的频率
for word, frequency in fdist.most_common(10):
    print(word + ': ' + str(frequency))

这个程序的作用是读取一个文本文件（假设文件名为`input.txt`），对其中的文本进行分词，并计算每个词出现的频率。然后，程序会打印出现频率最高的前10个词和它们的频率。

需要注意的是，这个程序使用了NLTK库中的`word_tokenize`函数进行分词，使用了`FreqDist`类进行词频统计。在运行此程序之前，需要确保已经安装了NLTK库，并且已经下载了必要的语料库。如果还没有安装和下载，可以使用以下命令：

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')

其中，`punkt`语料库是用于分词的，`stopwords`语料库是用于去除停用词的（如果需要的话）。