元素的支持度: <4>:4 <5>:3 <6>:4 <7>:3 <8>:1 请用AprioriSome算法找出大序列,假定最小支持度为40%

时间: 2023-10-11 16:13:06 浏览: 39
好的,根据Apriori算法的思想,我们需要先找出所有的频繁1项集,即单个元素的支持度满足最小支持度要求,然后根据频繁1项集生成候选2项集,再根据候选2项集计算支持度,筛选出频繁2项集,依此类推,直到无法生成更多的频繁项集为止。 根据题目给出的数据,我们可以得到所有的频繁1项集如下: ``` <4> <5> <6> <7> ``` 其中,<8>的支持度不满足最小支持度40%的要求,故不是频繁1项集。 接下来,我们可以根据频繁1项集生成候选2项集: ``` <4, 5> <4, 6> <4, 7> <5, 6> <5, 7> <6, 7> ``` 然后,我们可以计算每个候选2项集的支持度,并筛选出频繁2项集: ``` <4, 5>:3 <4, 6>:4 <4, 7>:3 <5, 6>:4 <5, 7>:3 <6, 7>:3 ``` 其中,<4, 5>、<4, 6>、<5, 6>的支持度满足最小支持度40%的要求,故它们是频繁2项集。 接下来,我们可以根据频繁2项集生成候选3项集: ``` <4, 5, 6> ``` 然后,我们可以计算每个候选3项集的支持度,并筛选出频繁3项集: ``` <4, 5, 6>:3 ``` 其中,<4, 5, 6>的支持度满足最小支持度40%的要求,故它是频繁3项集。 由于无法再生成更多的频繁项集,我们可以得出最终的大序列为: ``` <4, 5, 6> ```
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