flask实现分页但不使用SQLAlchemy ORM 操作数据库
时间: 2023-12-04 21:05:44 浏览: 148
flask的orm框架SQLAlchemy查询实现解析
实现分页需要知道当前页码和每页显示的条目数,以及总共有多少条数据。在不使用SQLAlchemy ORM操作数据库的情况下,可以通过纯SQL语句实现分页。
假设有一张名为`users`的表,其中有`id`和`name`两列,我们需要分页显示所有用户的信息。
首先,我们需要获取总共有多少条数据:
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM users')
total = cursor.fetchone()[0]
conn.close()
```
然后,我们需要根据当前页码和每页显示的条目数来计算出需要显示哪些数据:
```python
page = 2 # 当前页码
page_size = 10 # 每页显示的条目数
offset = (page - 1) * page_size # 计算偏移量
limit = page_size # 每页显示的条目数
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT id, name FROM users LIMIT ? OFFSET ?', (limit, offset))
results = cursor.fetchall()
conn.close()
```
最后,我们可以将获取到的数据进行展示:
```python
for result in results:
print(result)
```
完整的代码示例:
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM users')
total = cursor.fetchone()[0]
page = 2
page_size = 10
offset = (page - 1) * page_size
limit = page_size
cursor.execute('SELECT id, name FROM users LIMIT ? OFFSET ?', (limit, offset))
results = cursor.fetchall()
conn.close()
for result in results:
print(result)
```
需要注意的是,这种方式实现分页可能会存在一些性能问题,因为每次都需要查询总共有多少条数据,而且需要手动计算偏移量和每页显示的条目数。如果数据量很大的话,可能会导致性能下降。
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