我是要根据'缴纳营业部名称(社保)'每个项目都成一个汇总数,用Python语音
时间: 2023-11-27 18:52:34 浏览: 23
你可以通过使用Pandas库来实现该功能。首先,你需要将数据读入到一个Pandas DataFrame中,并对DataFrame进行适当的转换和处理。然后,你可以使用groupby函数将数据按照缴纳营业部名称进行分组,并使用sum函数计算每个组的汇总数。
以下是一个示例代码,假设你的数据文件名为data.csv:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将缴纳营业部名称作为索引列
df.set_index('缴纳营业部名称(社保)', inplace=True)
# 将所有数据类型转换为float类型
df = df.astype(float)
# 按照缴纳营业部名称进行分组,并计算每个组的汇总数
result = df.groupby('缴纳营业部名称(社保)').sum()
# 将结果保存到CSV文件中
result.to_csv('result.csv')
```
上述代码中,数据文件中的第一行包含了列名,因此我们可以使用Pandas的read_csv函数将数据读入DataFrame中。接着,我们将缴纳营业部名称作为索引列,这样我们就可以使用groupby函数对数据进行分组。最后,我们将分组后的数据保存到CSV文件中。