matlab数据预处理缺失值处理方法
时间: 2023-09-28 21:08:47 浏览: 127
MATLAB 中可以使用以下方法来处理缺失值:
1. 删除缺失值:可以使用 dropmissing 函数将含有缺失值的行或列删除。
2. 插值法:可以使用 interp1、interp2、interp3 等函数对缺失值进行线性或者样条插值。
3. 均值、中位数或众数填充法:可以使用 fillmissing 函数将缺失值用均值、中位数或众数进行填充。
4. 回归法:可以使用 regstats 函数进行回归分析并预测缺失值。
5. 模型法:可以使用机器学习或深度学习模型对数据进行建模并预测缺失值。
需要根据具体情况选择合适的缺失值处理方法。
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