pyecharts Sankey()生成的图怎么放大

在 Pyecharts 中，Sankey 图是通过 `Sankey` 类来实现的。要放大 Sankey 图，可以通过设置 `width` 和 `height` 参数来调整画布大小，同时可以使用 `renderer` 参数来指定绘图方式，如下所示：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

# 定义数据
nodes = [{"name": "A"}, {"name": "B"}, {"name": "C"}]
links = [
    {"source": "A", "target": "B", "value": 10},
    {"source": "B", "target": "C", "value": 15},
    {"source": "A", "target": "C", "value": 5},
]

# 创建 Sankey 对象
sankey = Sankey()
sankey.add(
    series_name="",
    nodes=nodes,
    links=links,
    sankey_node_width=20,
    sankey_node_gap=10,
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
)

# 设置画布大小和绘图方式
sankey.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey"),
    renderer="canvas",  # 使用 Canvas 绘图方式
    width="800px",  # 设置画布宽度为 800 像素
    height="600px",  # 设置画布高度为 600 像素
)

# 渲染图像
sankey.render("sankey.html")

此外，你还可以使用浏览器的缩放功能对图像进行缩放操作。如果你在 Jupyter Notebook 中使用 Pyecharts 绘制 Sankey 图，可以使用 `notebook_render()` 方法来显示图像，并且支持缩放和平移等操作，例如：

from pyecharts.render import NotebookRender
from pyecharts.charts import Sankey

# 定义数据
nodes = [{"name": "A"}, {"name": "B"}, {"name": "C"}]
links = [
    {"source": "A", "target": "B", "value": 10},
    {"source": "B", "target": "C", "value": 15},
    {"source": "A", "target": "C", "value": 5},
]

# 创建 Sankey 对象
sankey = Sankey()
sankey.add(
    series_name="",
    nodes=nodes,
    links=links,
    sankey_node_width=20,
    sankey_node_gap=10,
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
)

# 设置画布大小和绘图方式
sankey.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey"),
    renderer="canvas",  # 使用 Canvas 绘图方式
)

# 在 Jupyter Notebook 中显示图像
NotebookRender().show(sankey)