class RotatE_AutoNeg(nn.Module): def __init__(self, nentity, nrelation, hidden_dim, gamma): super(RotatE_AutoNeg, self).__init__() self.nentity = nentity self.nrelation = nrelation self.hidden_dim = hidden_dim self.gamma = gamma self.embedding_range = nn.Parameter( torch.Tensor([(self.gamma + 2.0) / (self.hidden_dim * 2)]), requires_grad=False) # 计算初始化范围 self.entity_emb = nn.Embedding(self.nentity, self.hidden_dim) # 设置维度 self.relation_emb = nn.Parameter(torch.Tensor(self.nrelation, self.hidden_dim)) # 实体初始化，服从（a,b）的均匀分布 nn.init.uniform_( tensor=self.entity_emb.weight.data, a=-self.embedding_range.item(), b=self.embedding_range.item() ) # 关系初始化，服从（a,b）的均匀分布 nn.init.uniform_( tensor=self.relation_emb.data, a=-self.embedding_range.item(), b=self.embedding_range.item() )解释

这是一个基于PyTorch的RotatE_AutoNeg模型的定义。具体来说，这个模型包含以下几个部分：

- nentity：知识图谱中实体的数量
- nrelation：知识图谱中关系的数量
- hidden_dim：实体和关系向量的维度
- gamma：损失函数中的超参数
- embedding_range：初始化向量的范围
- entity_emb：实体嵌入矩阵，用于将实体映射到向量空间
- relation_emb：关系嵌入矩阵，用于将关系映射到向量空间

具体地，这个模型使用了PyTorch中的Embedding层来初始化实体向量，使用了Tensor对象来初始化关系向量。在初始化时，实体向量服从（a,b）的均匀分布，其中a和b分别为负的embedding_range.item()和正的embedding_range.item()。关系向量同理。通过这种初始化方式，可以将实体和关系向量随机初始化在一个较小的范围内，从而可以更容易地收敛到最优解。

相关问题

[ 114.629369] RX err: 0x0 [ 114.633063] RX crc err: 0x0 [ 114.636791] LDPC err: 0x0 [ 114.641332] F/W revision: 00.00.00.00 [ 114.646249] N/G Link drop count: 0 [ 114.652238] PMA/PMD Link Status: 1 [ 114.657227] PMA/PMD speed ability: [ 114.660635] 10M ability : 1 [ 114.663845] 100M ability: 1 [ 114.667066] 1G ability : 1 [ 114.670278] 2.5G ability: 1 [ 114.673488] 5G ability : 1 [ 114.676709] 10G ability : 1 [ 114.680923] PCS Link Status: 0 [ 114.685559] Autoneg Complete Status: 1 [ 114.689228] Autoneg Link Status: 1 [ 114.692697] Autoneg page received: 0 [ 114.696353] Autoneg ext-page received: 0 [ 114.701681] Autoneg advertisements: [ 114.705176] Next page : 0 [ 114.708217] Ext-Next page : 1 [ 114.711600] Asymmetric Pause : 0 [ 114.715254] Pause : 1 [ 114.717946] 100-Bast-T4 : 0 [ 114.721156] 100-Bast-Tx-Full : 1 [ 114.724811] 100-Bast-Tx-Half : 1 [ 114.728460] 10-Bast-Tx-Full : 0 [ 114.732016] 10-Bast-Tx-Half : 0 [ 114.736585] 10G-Bast-T-Full : 1 [ 114.739992] 5G-Bast-T-Full : 1 [ 114.743462] 2.5G-Bast-T-Full : 1 [ 114.748786] 1G-Bast-T-Full : 0 [ 114.752101] 1G-Bast-T-Half : 0 [ 114.756916] Idle error count : 0 [ 114.763064] PCS Received error count : 0

这是一段日志信息，显示了一个网络设备的状态。其中包括了以下信息：

- RX err: 接收错误的数量
- RX crc err: 接收到的帧校验错误的数量
- LDPC err: LDPC（低密度奇偶校验）错误的数量
- F/W revision: 固件版本号
- N/G Link drop count: 网络链路断开的次数
- PMA/PMD Link Status: PMA/PMD（物理媒体接口/物理媒体层设备）链路状态
- PMA/PMD speed ability: PMA/PMD 支持的速率能力，包括10M、100M、1G、2.5G、5G和10G
- PCS Link Status: PCS（物理编码子层）链路状态
- Autoneg Complete Status: 自动协商完成的状态
- Autoneg Link Status: 自动协商的链路状态
- Autoneg page received: 收到的自动协商页面数
- Autoneg ext-page received: 收到的扩展自动协商页面数
- Autoneg advertisements: 自动协商的广告内容，包括下一页、扩展下一页、不对称暂停、暂停、100Base-T4、100Base-Tx全双工、100Base-Tx半双工、10Base-Tx全双工、10Base-Tx半双工、10GBase-T全双工、5GBase-T全双工、2.5GBase-T全双工、1GBase-T全双工、1GBase-T半双工
- Idle error count: 空闲错误计数
- PCS Received error count: PCS接收错误计数

这些信息可以帮助诊断网络设备的状态和连接性。如果你有任何具体的问题或者需要更多的帮助，请告诉我。

autoneg unmodified, igno ring o pause parameters changed, aborting etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-p2p1:行21: net,ipv4.conf,all,arp ignore=l: 未找到命令etc/sysconfig/network-sc ripts/ifcfg-p2p1:行22: net,ipv4.conf.all.arp announce=l: 未找到命今etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-p2p1:行23: net,core,netdev max backlog-500000: 未找到命今

这段信息看起来像是一个错误的命令行，里面有很多未知的命令和参数。如果你在执行某个命令时出现了这样的错误，可能是因为你输入的命令或参数有误，或者你的系统配置文件被修改了。

根据这段信息中的提示，你可以检查文件 `/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-p2p1` 中的第 21、22、23 行，看看这些行是否包含了正确的命令和参数。同时，你也可以检查一下你输入的命令是否正确，或者尝试使用其他的命令来解决问题。如果你需要更多的帮助，可以提供更多的信息，我会尽力帮助你解决问题。