pandas TypeError: argument of type 'float' is not iterable

这个错误通常是由于尝试迭代一个 float 类型的变量引起的。在 Pandas 中，这通常是由于尝试在一个包含缺失值的列中进行迭代操作引起的。如果你尝试迭代一个包含缺失值的 Pandas Series 或 DataFrame 列，你可能会遇到这个错误。

为了避免这个错误，你可以先使用 Pandas 的 isna() 方法来检查数据集中是否存在缺失值，然后再进行迭代操作。示例如下：

import pandas as pd

# 创建包含缺失值的 Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, None, 4])

# 检查数据集中是否存在缺失值
if s.isna().any():
    print("The series contains missing values.")
else:
    # 迭代操作
    for value in s:
        print(value)

输出结果为：

The series contains missing values.

如果你想在迭代时跳过缺失值，你可以使用 Pandas 的 dropna() 方法来删除缺失值，示例如下：

import pandas as pd

# 创建包含缺失值的 Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, None, 4])

# 删除缺失值
s.dropna(inplace=True)

# 迭代操作
for value in s:
    print(value)

输出结果为：

1
2
4