yolo 本地摄像头检测频率怎么改变

您可以通过更改YOLO的配置文件来调整本地摄像头检测的频率。YOLO的配置文件通常是一个文本文件，其中包含有关模型架构、超参数和检测设置的信息。

要改变本地摄像头检测的频率，您可以调整以下参数：

1. batch：这是一次传递给模型的图像数量。较大的批量大小可以加快处理速度，但可能会占用更多的内存。您可以尝试减小批量大小以提高处理速度。

2. subdivisions：这是将批处理图像分割成较小批次的数量。较大的子分区数可以提高处理速度，但可能会占用更多的内存。您可以尝试增加子分区数以提高处理速度。

3. inference_rate：这是模型的推理速率，即每秒处理的图像数量。您可以尝试增加推理速率以提高处理速度。

请注意，调整这些参数可能会对检测的准确性和资源消耗产生影响。您需要根据您的需求进行适当的调整，并进行测试以找到最佳的配置。

另外，如果您使用的是现成的YOLO实现（如Darknet或YOLOv4等），您可能还可以通过修改源代码来进行更高级的优化和自定义。