python操作excel日期

模块中如何将日期格式转换为字符串格式？

你可以使用datetime模块来处理日期，具体来说，可以使用strftime函数将日期格式化为字符串。例如，如果你想将日期格式化为"%Y-%m-%d"的字符串，可以使用如下代码：

import datetime

date = datetime.date.today()
date_str = date.strftime("%Y-%m-%d")
print(date_str)

这将打印出今天的日期，格式为"年-月-日"的字符串。

相关问题

python修改excel日期列月份不用0部位

你可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取和修改 Excel 文件中的日期列，然后使用 datetime 库来处理日期。以下是修改 Excel 文件日期列月份不用 0 补位的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime

# 打开 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 读取日期列并修改月份
for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1):
    cell = row[0]
    if cell.value is not None:
        date = datetime.strptime(cell.value, '%Y-%m-%d')
        month = date.strftime('%-m')  # 去掉月份前面的 0
        cell.value = date.strftime('%Y-') + month + date.strftime('-%d')

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('example_modified.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用 `load_workbook` 函数打开 Excel 文件，然后选择要操作的工作表。接下来，我们使用 `iter_rows` 方法遍历日期列中的每一行，然后使用 `strptime` 函数将日期字符串转换为 `datetime` 对象。然后，我们使用 `strftime` 函数将月份转换为不带 0 的格式，并将修改后的日期字符串赋值给单元格的 `value` 属性。最后，我们使用 `save` 方法保存修改后的 Excel 文件。

python读取excel文件日期变成中文

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件，并将其中的日期转换成中文格式。Pandas有一个内置函数`to_datetime`可以将日期字符串转换为日期时间对象，然后再使用特定的格式化规则将其转换为中文。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设日期列名为'date_column'
date_column = df['date_column']

# 将日期转换为datetime对象
date_objects = pd.to_datetime(date_column)

# 定义日期格式转换函数，这里以'年-月-日'为例
def chinese_date_format(dt):
    return dt.strftime('%Y年%m月%d日')  # %Y代表四位数的年份，%m月%d日代表月份和日子

# 应用转换函数
chinese_dates = date_objects.apply(chinese_date_format)

# 如果需要替换原数据，可以用 Series 的赋值操作
df['date_column'] = chinese_dates

在这个例子中，你需要将`your_file.xlsx`替换为你要读取的实际文件路径，`date_column`替换为实际的日期列名。