python里read_excel参数

read_excel()函数的参数如下：

1. filepath_or_buffer：要读取的Excel文件路径或可缓存的文件对象。

2. sheet_name：要读取的工作表名称或索引。默认情况下，它将读取第一个工作表。

3. header：指定行号，作为列名。默认情况下，它将使用第一行作为列名。

4. index_col：指定要用作行索引的列。默认情况下，它将使用0（即第一列）作为行索引。

5. usecols：指定要读取的列。可以是列名称，也可以是列索引。默认情况下，它将读取所有列。

6. dtype：指定每列的数据类型。可以是Python字典，其中键是列名，值是数据类型。

7. skiprows：指定要跳过的行数。默认情况下，它将跳过0行。

8. nrows：指定要读取的行数。

9. parse_dates：指定要解析为日期时间的列。可以是列名称，也可以是列索引。默认情况下，它将不解析日期时间列。

10. date_parser：指定用于解析日期时间的函数。

11. na_values：指定用于标记缺失值的值。

12. thousands：指定千位分隔符。

13. decimal：指定小数点分隔符。

14. keep_default_na：指定是否保留默认的缺失值标记。

15. verbose：指定是否打印详细信息。默认情况下，它将不打印任何信息。

16. engine：指定要使用的解析引擎。可以是“xlrd”（默认）、“openpyxl”或“odf”。

相关问题

python read_excel 参数

Python读取Excel文件的参数包括文件名、工作表名、起始行、起始列、结束行、结束列、数据类型、编码方式等。其中，文件名和工作表名是必须的参数，其他参数根据需要选择。例如，使用pandas库读取Excel文件时，可以使用以下参数：

- filepath：Excel文件路径
- sheet_name：工作表名
- header：指定表头所在行数，默认为
- index_col：指定索引列，默认为None
- usecols：指定需要读取的列，默认为None，表示读取所有列
- dtype：指定每列的数据类型
- encoding：指定文件编码方式，默认为'utf-8'

其他Python库读取Excel文件的参数可能略有不同，具体需要根据库的文档进行设置。

python panda read_excel

pandas.read_excel是一个用于读取Excel文件的函数。它可以接受多个参数来指定读取的方式和选项。其中一些常用的参数包括io、sheet_name、header、index_col等。\[2\]

在引用\[1\]中的代码中，io参数用于指定要读取的Excel文件。可以使用ExcelFile函数来创建一个Excel文件对象，然后将该对象传递给read_excel函数。在这个例子中，还使用了storage_options和engine参数来指定存储选项和引擎。

如果在使用pandas.read_excel函数时遇到了报错，可以检查报错信息以确定问题所在。常见的报错可能包括文件路径错误、文件格式不正确、缺少依赖库等。可以根据报错信息来逐步解决问题。

如果你遇到了类似的问题，可以提供更具体的报错信息，我可以帮助你找到解决方案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [已解决Python pandas.read_excel读取Excel文件报错](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128454430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [最新Pandas.read_excel()全参数详解（案例实操，如何利用python导入excel）](https://blog.csdn.net/weixin_30976201/article/details/111907694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]