找出一个二维数组的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点。
时间: 2023-11-06 12:06:06 浏览: 121
一个二维数组的鞍点可能有多个,下面是一个找出所有鞍点的Python代码实现:
```python
def saddle_point(matrix):
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
saddle_points = []
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(rows)]):
saddle_points.append((i, j))
return saddle_points
```
这个函数接受一个二维数组作为输入,并返回一个列表,其中包含所有鞍点的坐标。如果没有鞍点,则返回一个空列表。
相关问题
找出一个二维数组的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,数组也可能没有鞍点。
一个二维数组的鞍点是指该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。可以通过以下步骤找出一个二维数组的鞍点:
1. 遍历数组的每个元素,找到该行上的最大值和该列上的最小值。
2. 判断该元素是否等于该行的最大值和该列的最小值,如果相等,则该元素是一个鞍点。
3. 如果遍历完整个数组都没有找到鞍点,则该数组没有鞍点。
以下是一个示例代码,用于寻找一个二维数组的鞍点:
```python
def find_saddle_point(matrix):
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
row_max = max(matrix[i])
col_min = min([matrix[k][j] for k in range(len(matrix))])
if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
return (i, j)
return None
```
该函数接受一个二维数组作为参数,返回一个包含鞍点行和列索引的元组,如果没有鞍点则返回 None。例如,对于以下二维数组:
```python
matrix = [
[3, 7, 8, 4],
[5, 1, 2, 6],
[9, 0, 7, 5],
[2, 4, 6, 8]
]
```
该函数会返回 (0, 2),因为该元素的值为 8,在第一行中是最大值,在第三列中是最小值,因此它是一个鞍点。
找出一个二维数组中的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点
以下是找出一个二维数组中的鞍点的方法:
```python
# 定义一个函数,用于找出二维数组中的鞍点
def find_saddle_point(arr):
# 遍历每一行
for i in range(len(arr)):
# 找出该行的最大值及其索引
max_val = max(arr[i])
max_index = arr[i].index(max_val)
# 判断该最大值是否为该列的最小值
if max_val == min([arr[j][max_index] for j in range(len(arr))]):
return max_val, i, max_index
# 如果没有鞍点,则返回None
return None
# 测试数据1
arr1 = [[9, 80, 205, 40], [90, -60, 96, 1], [210, -3, 101, 89]]
result1 = find_saddle_point(arr1)
if result1:
print("鞍点的值为:{},所在的行为{},所在的列为{}".format(result1[0], result1[1], result1[2]))
else:
print("该二维数组中不存在鞍点")
# 测试数据2
arr2 = [[9, 80, 205, 40], [90, -60, 196, 1], [210, -3, 101, 89], [45, 54, 156, 7]]
result2 = find_saddle_point(arr2)
if result2:
print("鞍点的值为:{},所在的行为{},所在的列为{}".format(result2[0], result2[1], result2[2]))
else:
print("该二维数组中不存在鞍点")
```
输出结果为:
```
鞍点的值为:96,所在的行为1,所在的列为2
该二维数组中不存在鞍点
```