找出一个二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点。

### 回答1：
寻找一个二维数组的鞍点，需要找到满足两个条件的元素：在它所在的行上是最大的，在它所在的列上是最小的。如果存在这样的元素，那么它就是这个二维数组的鞍点。如果没有这样的元素，则说明这个二维数组没有鞍点。

为了寻找鞍点，需要遍历这个二维数组中的每一个元素，分别判断它是否是所在行的最大值以及所在列的最小值。如果找到了一个元素满足这两个条件，那么它就是这个二维数组的鞍点，可以输出它的位置和值。如果遍历完整个二维数组都没有找到这样的元素，那么就说明这个二维数组没有鞍点。

### 回答2：
一个二维数组可以看做是一个矩阵，每个元素有对应的行和列。一个鞍点就是在矩阵中的某一个位置，该位置上的元素在该行上最大，而在该列上最小。

在找鞍点之前，首先要明确二维数组的行数和列数，即矩阵的大小。对于一个 $m\times n$ 的矩阵，需要比较 $m\times n$ 个元素才能找出其中的鞍点。

找鞍点的过程可以采用两个循环，第一层循环枚举每一行，第二层循环枚举每一列。对于第 $i$ 行和第 $j$ 列的元素 $a_{i,j}$，需要找出该行上的最大值和该列上的最小值，如果 $a_{i,j}$ 同时等于该行最大值和该列最小值，那么 $a_{i,j}$ 就是一个鞍点。

实现代码如下：

def find_saddle_point(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    for i in range(m):
        row_max = max(matrix[i]) # 找出当前行的最大值
        for j in range(n):
            col_min = min([matrix[k][j] for k in range(m)]) # 找出当前列的最小值
            if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
                return (i, j) # 返回鞍点的位置
    return None # 如果没有鞍点，返回 None

注意，在本代码中，只返回了一个鞍点的位置，如果存在多个鞍点，只返回其中的一个。如果不存在鞍点，则返回 None。

总体来说，找鞍点的时间复杂度为 $O(mn^2)$，空间复杂度为 $O(1)$。如果需要找到所有的鞍点，可以将代码稍作修改，返回一个列表，将所有的鞍点位置存储起来。

### 回答3：
二维数组是一种常见的数据类型。当我们需要在其中查找鞍点时，需要先了解什么是鞍点。鞍点是指一个矩阵中的一个元素，它在所在行的最大值，但是在所在列的最小值。

在这里，我们可以使用双重循环来遍历数组中的每个元素，找到符合条件的鞍点。

首先，我们可以遍历二维数组中的每一个元素，依次判断是否为该行上的最大值，是否为该列上的最小值。如果满足这两个条件，就可以输出该位置的信息，称之为鞍点。

在代码实现过程中，我们可以定义两个变量，一个变量表示当前行的最大值，一个变量表示当前列的最小值。当遍历到新的一行时，我们需要将“当前列的最小值”变量赋值为该列的第一个元素，同时将“当前行的最大值”变量赋值为当前行的第一个元素。然后我们可以通过循环，从第二个元素开始，判断是否为该行上的最大值，是否为该列上的最小值，如果满足这两个条件，则输出该元素的位置信息。

需要注意的是，在二维数组中可能不存在鞍点，此时程序应该输出不存在鞍点的信息。

下面是一份简短的 Python3 代码，我们可以参考实现此算法：

# 定义二维数组
arr = [[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8],
       [9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]

# 定义变量
row_max = 0
col_min = 0
exist_saddle_point = False

# 遍历二维数组
for i in range(len(arr)):
    # 初始化变量
    row_max = arr[i][0]
    col_min = arr[0][i]
    for j in range(1, len(arr[0])):
        # 判断当前元素是不是该行的最大值
        if arr[i][j] > row_max:
            row_max = arr[i][j]
        # 判断当前元素是不是该列的最小值
        if arr[j][i] < col_min:
            col_min = arr[j][i]
    # 判断当前元素是不是鞍点
    if row_max == col_min:
        print("鞍点为：(", i, ",", j, ")", "数值为：", row_max)
        exist_saddle_point = True

# 如果不存在鞍点
if exist_saddle_point == False:
    print("不存在鞍点")

这份代码实现了在一个二维数组中找出鞍点的操作。通过此代码的运行，我们可以找到二维数组中所有的鞍点，或者输出不存在鞍点的信息。