找出一个二维数组的鞍点，即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点。

一个二维数组的鞍点可以通过以下步骤找到：

1. 找到每一行中的最大元素。
2. 找到每一列中的最小元素。
3. 检查每个元素是否同时为其行中的最大元素和其列中的最小元素。如果是，则该元素为鞍点。

以下是一个 Python 代码示例：

def saddle_point(matrix):
    # 找到每一行中的最大元素
    row_max = [max(row) for row in matrix]
    # 找到每一列中的最小元素
    col_min = [min(col) for col in zip(*matrix)]
    # 检查每个元素是否为其行中的最大元素和其列中的最小元素
    for i, row in enumerate(matrix):
        for j, elem in enumerate(row):
            if elem == row_max[i] and elem == col_min[j]:
                return (i, j, elem)  # 返回鞍点的位置和值
    return None  # 没有鞍点

# 示例使用
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
print(saddle_point(matrix))  # 输出 (0, 2, 3)

在上面的示例中，二维数组的鞍点是 (0, 2, 3)，即位于第一行第三列的元素 3。它是第一行中的最大元素，第三列中的最小元素。