找出一个二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行最大，在该列最小。（一个二维数组最多有一个鞍点，也可能没有。）

以下是Python代码实现：

def find_saddle_point(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(rows)]):
                return (i, j)
    return None

首先，我们遍历二维数组中的每个元素，找到每行和每列的最大值和最小值。如果某个元素的值等于它所在行的最大值且等于它所在列的最小值，那么它就是一个鞍点，我们返回它的位置。如果遍历完整个二维数组还没有找到鞍点，则返回None。