找出一个二维数组的鞍点，即该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小，数组也可能没有鞍点。

一个二维数组的鞍点是指该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小。可以通过以下步骤找出一个二维数组的鞍点：

1. 遍历数组的每个元素，找到该行上的最大值和该列上的最小值。
2. 判断该元素是否等于该行的最大值和该列的最小值，如果相等，则该元素是一个鞍点。
3. 如果遍历完整个数组都没有找到鞍点，则该数组没有鞍点。

以下是一个示例代码，用于寻找一个二维数组的鞍点：

def find_saddle_point(matrix):
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[0])):
            row_max = max(matrix[i])
            col_min = min([matrix[k][j] for k in range(len(matrix))])
            if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
                return (i, j)
    return None

该函数接受一个二维数组作为参数，返回一个包含鞍点行和列索引的元组，如果没有鞍点则返回 None。例如，对于以下二维数组：

matrix = [
    [3, 7, 8, 4],
    [5, 1, 2, 6],
    [9, 0, 7, 5],
    [2, 4, 6, 8]
]

该函数会返回 (0, 2)，因为该元素的值为 8，在第一行中是最大值，在第三列中是最小值，因此它是一个鞍点。