找出一个二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点

以下是找出一个二维数组中的鞍点的方法：

# 定义一个函数，用于找出二维数组中的鞍点
def find_saddle_point(arr):
    # 遍历每一行
    for i in range(len(arr)):
        # 找出该行的最大值及其索引
        max_val = max(arr[i])
        max_index = arr[i].index(max_val)
        # 判断该最大值是否为该列的最小值
        if max_val == min([arr[j][max_index] for j in range(len(arr))]):
            return max_val, i, max_index
    # 如果没有鞍点，则返回None
    return None

# 测试数据1
arr1 = [[9, 80, 205, 40], [90, -60, 96, 1], [210, -3, 101, 89]]
result1 = find_saddle_point(arr1)
if result1:
    print("鞍点的值为：{}，所在的行为{}，所在的列为{}".format(result1[0], result1[1], result1[2]))
else:
    print("该二维数组中不存在鞍点")

# 测试数据2
arr2 = [[9, 80, 205, 40], [90, -60, 196, 1], [210, -3, 101, 89], [45, 54, 156, 7]]
result2 = find_saddle_point(arr2)
if result2:
    print("鞍点的值为：{}，所在的行为{}，所在的列为{}".format(result2[0], result2[1], result2[2]))
else:
    print("该二维数组中不存在鞍点")

输出结果为：

鞍点的值为：96，所在的行为1，所在的列为2
该二维数组中不存在鞍点