现在有两张表,第一张表为table1,字段有姓名,手机号,身份证号 等等 第二张表为table2,字段有姓名,手机号,身份证号等等,现在要查询第一张表中手机好字段对应的在第二张表中有没其他用户,就是身份证号不相同的话判定为,一个手机号,对应为多个用户,如何编写sql查询语句

您可以使用如下SQL语句查询第一张表中手机号对应的在第二张表中是否有其他用户：

SELECT t1.手机号
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2 ON t1.手机号 = t2.手机号
WHERE t1.身份证号 <> t2.身份证号
GROUP BY t1.手机号
HAVING COUNT(DISTINCT t2.身份证号) > 1;

以上SQL语句中，使用INNER JOIN将两张表按手机号连接起来，然后使用WHERE语句筛选出身份证号不同的记录。最后使用GROUP BY对手机号进行分组，并使用HAVING筛选出对应多个身份证号的手机号。

相关问题

oracle，假如数据库某张表有手机号码字段，并且这张表的数据量有十万条，现在的需求是查询手机号码，但十万条手机号码数据以逗号隔开的形式查询出来

您可以使用Oracle的LISTAGG函数来实现将手机号码以逗号分隔的形式查询出来。下面是一个示例查询语句：

SELECT LISTAGG(phone_number, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY phone_number) AS phone_numbers
FROM your_table;

在上述查询中，`your_table` 是您所需查询的表名，`phone_number` 是您表中的手机号码字段名。这个查询将返回一个以逗号分隔的手机号码列表作为结果。

请注意，如果手机号码的数量太大，超过了LISTAGG函数默认的最大字符串长度限制，您可能需要调整相关参数或使用其他方法来处理大量数据。

hivesql中，有5张表进行full join ，其中表1去重用户为27137998个，表2的去重用户为284658个，表3去重用户为683297770个，表4去重用户为957761069个，表5去重用户为926673242个，使用手机号进行关联，怎么写才能高效运行

在Hive SQL中进行全join操作时，如果涉及到大量数据和去重后的用户数量，为了提高查询效率，可以采取以下策略：

1. **创建临时表**：首先对每个表进行去重并创建临时表，这可以减少主查询中的复杂度，并且让后续的join操作更易于管理。

CREATE TEMPORARY TABLE table1_temp AS SELECT DISTINCT phone FROM table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table2_temp AS SELECT DISTINCT phone FROM table2;
...

2. **分区表**：如果手机号字段支持分区，考虑按手机号范围将数据划分为小块，这样可以在一定程度上减少JOIN的数据量。

3. **分批JOIN**：使用`JOIN ... ON ... WHERE`的条件来逐步缩小JOIN的范围，例如先做小规模的JOIN，再逐步加入更大的表。

4. **使用CARTESIAN JOIN优化**：虽然全outer join默认不是最优，但如果其他方案性能不佳，可以尝试先用cartesian product（笛卡尔积）生成所有可能的组合，然后再过滤出匹配的数据。

SELECT * FROM table1_temp
FULL OUTER JOIN table2_temp ON table1_temp.phone = table2_temp.phone
UNION ALL
SELECT * FROM table1_temp
FULL OUTER JOIN table3_temp ON table1_temp.phone = table3_temp.phone
UNION ALL
...

最后，别忘了对结果进行去重：

SELECT DISTINCT * FROM (
    -- 上面所有JOIN操作的结果
) result;