已知20个点的坐标，如何计算它们的高斯中心的坐标。请给出代码范例，并解释每一个参数的含义

高斯中心（Gauss Center）是指在平面内给定一组点，通过这些点构造高斯函数，求得该函数的最小值点，该点即为这组点的高斯中心。计算高斯中心的过程可以使用最小二乘法来实现。

以下是Python代码的范例：

import numpy as np

def gauss_center(points):
    """
    计算一组点的高斯中心
    :param points: 二维数组，每一行代表一个点的x、y坐标
    :return: 返回高斯中心的x、y坐标
    """
    x = points[:, 0]
    y = points[:, 1]
    z = np.ones_like(x)
    X = np.column_stack((x ** 2, x * y, y ** 2, x, y, z))
    Y = np.zeros((len(x), 1))
    a, b, c, d, e, f = np.linalg.lstsq(X, Y, rcond=None)[0]
    xc = (2 * c * d - b * e) / (b ** 2 - 4 * a * c)
    yc = (2 * a * e - b * d) / (b ** 2 - 4 * a * c)
    return xc, yc

其中，参数points是一个二维数组，每一行代表一个点的x、y坐标。该函数先将每个点的坐标拆分成x、y两个数组，并构造一个6列的矩阵X，其中每一行代表一个点构造的高斯函数的6个参数。然后，使用最小二乘法求解矩阵X的系数，最后计算出高斯中心的x、y坐标并返回。

函数中使用的np.linalg.lstsq函数是numpy中的最小二乘法实现函数，它的返回值包括最小二乘法的系数和残差。