dense_mask = transform_A(dense_mask) 以下是transform_A的代码： if opt.resize_or_crop == 'none': base = float(2 ** opt.n_downsample_global) if opt.netG == 'local': base *= (2 ** opt.n_local_enhancers) transform_list.append(transforms.Lambda(lambda img: __make_power_2(img, base, method)))

根据你提供的代码，问题出现在 `transform_A` 函数中的 `transform_list.append(transforms.Lambda(lambda img: __make_power_2(img, base, method)))` 这一行。

根据错误提示，`__make_power_2` 函数中的 `img.size` 返回的是一个整数而不是可迭代对象。这可能是因为 `dense_mask` 不是一个图像对象，而是一个整数。

请确保 `dense_mask` 是一个图像对象，可以通过调用 `type(dense_mask)` 来检查其类型。如果 `dense_mask` 不是图像对象，则需要检查在创建 `dense_mask` 时的代码逻辑，以确保其正确加载或生成图像对象。

另外，请确保你在代码中正确导入了所需的库和模块，包括 `transforms` 和 `__make_power_2` 函数。

如果问题仍然存在，请提供更多相关代码的上下文，我将尽力帮助你解决问题。