python ele

时间: 2024-05-12 16:12:21 浏览: 247
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Python Ele可能指的是Python Elephantscale，它是一个提供数据科学和人工智能培训、咨询和工具的公司。Python Elephantscale提供各种各样的培训课程和咨询服务，包括Python编程、数据科学、机器学习、深度学习等领域。 如果您要学习Python编程，那么Python Elephantscale可能会为您提供一些有用的资源和指导。您可以通过他们的网站找到更多的信息。
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ele = line.split(' ') tmp = [] for e in ele: if e != '': tmp.append(float(e.strip(' '))) data.append(tmp) return data if __name__ == '__main__': data = readData('data.txt') data = np.array...

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python出现这个报错 FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. df_sur_ave_ele = df_sur_ave_ele.append({'file_id': fileName, 'ave_ele_sur': df_surface['h_ph'].mean()}, ignore_index=True)应该怎么改

df_sur_ave_ele = df_sur_ave_ele.append({'file_id': fileName, 'ave_ele_sur': df_surface['h_ph'].mean()}, ignore_index=True) 替换为： df_sur_ave_ele = pd.concat([df_sur_ave_ele, pd.DataFrame({...

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if ele 怎么用

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FIND_IN_SET(ele, str) 中ele可能为list

- *1* *2* *3* [Python的数据类型str、set、list、dict、tuple、Array、DataFrame等整理](https://blog.csdn.net/lucky_chaichai/article/details/117014281)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226....

def double_in(x, y): match_list = [] is_list_x = isinstance(x, list) is_list_y = isinstance(y, list) if (is_list_x and not is_list_y) or (not is_list_x and is_list_y): special = x if is_list_x else y normal = y if is_list_x else x for ele in special: match_list.append(ele in normal or normal in ele) if is_list_x and is_list_y: for ele_x in x: for ele_y in y: match_list.append(ele_x in ele_y or ele_y in ele_x) else: match_list.append(x in y or y in x) return any(match_list) 'in <string>' requires string as left operand, not list出现这个错误怎么解决

这个错误是因为你使用了列表（list）作为左...if ele in normal for ele in special: 这将返回一个布尔值，指示列表 special 中的任何元素是否在列表 normal 中出现。你可以根据需要修改代码以适应你的具体情况。

Traceback (most recent call last): File "D:\worksoft\Project\test.py", line 18, in <module> ele_code_pic_text = ocr.classification(ele_code_pic.screenshot_as_png) File "D:\worksoft\python310\lib\site-packages\ddddocr\__init__.py", line 1614, in classification image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS).convert('L') AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'

这个错误是由于PIL库中的Image模块...python image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS) image = image.convert('L') 这样修改后，应该就可以解决这个错误了。

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