std::thread lamuda 起线程

作为人工智能语言模型，我不支持任何编语言的语法和语义。但是可以告诉你std::thread和lambda表达式可以一起用来创建线程。例如：

#include <iostream>
#include <thread>

int main() {
    std::thread t([](){
        std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;
    });
    
    t.join();
    
    return 0;
}

这段代码创建了一个lambda表达式，作为新线程的入口函数。在lambda表达式中，我们打印了一条消息。然后，我们使用std::thread来创建新线程，并传入lambda表达式。最后，我们调用t.join()来等待新线程执行结束。

相关问题

c++如何新开3个线程做某事，使用lamuda表达式，并且保障3个线程可以同时执行，执行完毕后主线程再继续

在 C++ 中，可以使用 `std::thread` 类来创建新的线程，并且可以使用 `std::mutex` 来实现线程之间的同步。为了保证三个线程可以同时执行，我们可以使用 `std::mutex` 和 `std::unique_lock` 来实现线程的互斥访问。具体的使用方法如下：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

int main() {
    // 创建一个互斥量来保证线程的同步
    std::mutex mtx;
    
    // 创建3个新的线程
    std::thread t1([&mtx]() {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
        std::cout << "Hello from thread 1" << std::endl;
    });
    
    std::thread t2([&mtx]() {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
        std::cout << "Hello from thread 2" << std::endl;
    });
    
    std::thread t3([&mtx]() {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
        std::cout << "Hello from thread 3" << std::endl;
    });
    
    // 等待所有线程执行完毕
    t1.join();
    t2.join();
    t3.join();
    
    return 0;
}

在上述代码中，我们创建了一个互斥量 `mtx` 来保证线程的同步。在每个线程中，我们使用 `std::unique_lock` 来获取互斥量的锁，确保每个线程在访问共享资源时都是互斥的。这样就可以保证三个线程可以同时执行，而不会相互干扰。

需要注意的是，在主线程中需要调用 `join()` 函数来等待所有线程执行完毕。在上述代码中，我们按照顺序依次调用了三个线程的 `join()` 函数，确保所有线程都执行完毕后程序才会退出。

另外，如果需要在多个线程之间共享数据，需要使用互斥量等同步机制来保证线程安全。

c++如何新开线程做某事，使用lamuda表达式

在 C++ 中，可以使用 `std::thread` 类来创建新的线程。具体的使用方法如下：

#include <iostream>
#include <thread>

int main() {
    // 创建一个新的线程
    std::thread t([]() {
        // 在这里编写需要在线程中执行的代码
        std::cout << "Hello from thread" << std::endl;
    });
    
    // 等待线程执行完毕
    t.join();
    
    return 0;
}

在上述代码中，我们使用了一个 lambda 表达式来定义需要在线程中执行的代码。`std::thread` 的构造函数接受一个函数对象作为参数，因此可以使用 lambda 表达式来方便地定义需要在线程中执行的代码。

需要注意的是，线程的执行顺序是不确定的，因此在主线程中必须使用 `join()` 或者 `detach()` 函数来等待线程执行完毕。在上述代码中，我们使用了 `join()` 函数来等待线程执行完毕。