matplotlib子坐标系嵌入到柱坐标系后子坐标系的边框宽度

在将matplotlib子坐标系嵌入到柱坐标系后，可以使用`set_frame_on`方法设置子坐标系的边框是否显示。如果要设置子坐标系的边框宽度，可以使用`set_linewidth`方法。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 嵌入子坐标系
inner_ax = fig.add_axes([0.6, 0.6, 0.25, 0.25])
inner_ax.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])

# 设置子坐标系的边框宽度
inner_ax.set_frame_on(True)
inner_ax.spines['bottom'].set_linewidth(2)
inner_ax.spines['top'].set_linewidth(2)
inner_ax.spines['left'].set_linewidth(2)
inner_ax.spines['right'].set_linewidth(2)

plt.show()

运行这段代码会得到一个柱坐标系，其中嵌入了一个子坐标系。子坐标系的边框宽度被设置为2，可以根据需要进行调整。

相关问题

matplotlib 十字坐标系

matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它允许用户创建高质量的图表。十字坐标系是一种特殊的图表类型，也称为radar chart或星形图，常用于比较几个类别在各个维度上的表现。在matplotlib中，你可以使用`plt.polar()`函数或者`mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D`模块的`polar projection`来创建这种图表。

以下是一个简单的例子展示如何使用matplotlib创建一个十字坐标系：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import numpy as np

# 创建数据点
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [4, 2, 5, 3, 7]

host = host_subplot(111, polar=True)
par = host.twin()
par.axis["top"].set_visible(False)

host.set_yticklabels([])
par.set_xticks(np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/len(categories)), labels=categories)
par.set_ylim(0, 10)  # 设置极轴范围

for value, category in zip(values, categories):
    host.plot([np.pi/2], [value], marker='o', color='r')  # 中心标记
    par.plot([np.pi/2 - np.pi/len(categories), np.pi/2 + np.pi/len(categories)], [0, value], label=category)  # 连线表示值

host.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, -0.1))

plt.show()

在这个示例中，`host_subplot`负责创建主体的圆环图，而`twin()`函数则添加了一个附加的极轴来显示每个类别在各个维度的数值。

p ython里matplotlib去除坐标系

要在 Python 中使用 Matplotlib 去除坐标系，可以使用 `plt.axis('off')` 函数。这个函数可以隐藏图形的边框和坐标轴，使图形更加简洁。

以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些样本数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 隐藏坐标系
ax.axis('off')

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码后，将会得到一张没有坐标系的正弦曲线图。