matplotlib子坐标系嵌入到柱坐标系后子坐标系的边框宽度
时间: 2023-09-29 17:11:23 浏览: 63
在将matplotlib子坐标系嵌入到柱坐标系后,可以使用`set_frame_on`方法设置子坐标系的边框是否显示。如果要设置子坐标系的边框宽度,可以使用`set_linewidth`方法。
以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 嵌入子坐标系
inner_ax = fig.add_axes([0.6, 0.6, 0.25, 0.25])
inner_ax.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
# 设置子坐标系的边框宽度
inner_ax.set_frame_on(True)
inner_ax.spines['bottom'].set_linewidth(2)
inner_ax.spines['top'].set_linewidth(2)
inner_ax.spines['left'].set_linewidth(2)
inner_ax.spines['right'].set_linewidth(2)
plt.show()
```
运行这段代码会得到一个柱坐标系,其中嵌入了一个子坐标系。子坐标系的边框宽度被设置为2,可以根据需要进行调整。
相关问题
matplotlib 十字坐标系
matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库,它允许用户创建高质量的图表。十字坐标系是一种特殊的图表类型,也称为radar chart或星形图,常用于比较几个类别在各个维度上的表现。在matplotlib中,你可以使用`plt.polar()`函数或者`mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D`模块的`polar projection`来创建这种图表。
以下是一个简单的例子展示如何使用matplotlib创建一个十字坐标系:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import numpy as np
# 创建数据点
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [4, 2, 5, 3, 7]
host = host_subplot(111, polar=True)
par = host.twin()
par.axis["top"].set_visible(False)
host.set_yticklabels([])
par.set_xticks(np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/len(categories)), labels=categories)
par.set_ylim(0, 10) # 设置极轴范围
for value, category in zip(values, categories):
host.plot([np.pi/2], [value], marker='o', color='r') # 中心标记
par.plot([np.pi/2 - np.pi/len(categories), np.pi/2 + np.pi/len(categories)], [0, value], label=category) # 连线表示值
host.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, -0.1))
plt.show()
```
在这个示例中,`host_subplot`负责创建主体的圆环图,而`twin()`函数则添加了一个附加的极轴来显示每个类别在各个维度的数值。
p ython里matplotlib去除坐标系
要在 Python 中使用 Matplotlib 去除坐标系,可以使用 `plt.axis('off')` 函数。这个函数可以隐藏图形的边框和坐标轴,使图形更加简洁。
以下是一个简单的示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些样本数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制曲线
ax.plot(x, y)
# 隐藏坐标系
ax.axis('off')
# 显示图形
plt.show()
```
运行这段代码后,将会得到一张没有坐标系的正弦曲线图。
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