用opencv c++实现两张图像融合

可以使用以下步骤来实现两张图像的融合：

1. 使用 OpenCV 中的函数 cv::imread() 读取两张图像并分别存储到两个 Mat 对象中。

2. 使用 cv::addWeighted() 函数融合原始图像和目标图像，生成新的融合图像。该函数的参数包括：

a. 原始图像的 Mat 对象。

b. 目标图像的 Mat 对象。

c. 融合权重，即原始图像所占的权重比例。

d. 目标图像所占的权重比例。

e. 亮度增益。

3. 保存融合后的图像到磁盘中，使用 cv::imwrite() 函数实现该功能。

注意事项：

1. 在读取图像时，需要指定图像的完整路径，例如："D:/image1.jpg"。

2. 融合的两张图像的尺寸必须相同，可以使用 cv::resize() 函数对其中一张图像进行缩放，确保尺寸一致。

3. 融合的两张图像的类型必须相同，例如都是 RGB 格式的图像，否则需要进行类型转换。

相关问题

opencv图像拼接融合c++程序

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
// 读入两张图像
Mat img1 = imread("image1.jpg");
Mat img2 = imread("image2.jpg");

// 图像融合
Mat blend;
double alpha = 0.5; // 第一张图像的权重
double beta = 1 - alpha; // 第二张图像的权重
addWeighted(img1, alpha, img2, beta, 0.0, blend);

// 显示融合结果
imshow("Blend", blend);
waitKey(0);

return 0;
}

帮我写一段c++ opencv的匹配图像拼接融合代码

以下是一个简单的基于OpenCV的图像拼接融合代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取需要拼接的图像
    Mat img1 = imread("image1.jpg");
    Mat img2 = imread("image2.jpg");

    // 将两张图像拼接在一起
    Mat stitchedImage;
    Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create();
    stitcher->stitch(vector<Mat>{img1, img2}, stitchedImage);

    // 显示拼接后的图像
    namedWindow("Stitched Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Stitched Image", stitchedImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个代码使用了OpenCV自带的`Stitcher`类来实现图像拼接。首先，我们读取需要拼接的两张图像。然后，我们创建了一个`Stitcher`对象，并调用`stitch`函数将两张图像拼接在一起。最后，我们显示了拼接后的图像。

需要注意的是，这个简单的代码只能处理两张图像的拼接。如果你需要拼接更多的图像，你需要使用`Stitcher`类的其他函数，并对图像进行预处理和校正操作，以获得更好的拼接效果。