OpenCV C++ 在 VSCode 中的图像处理：实战案例与技巧

# 1. OpenCV C++ 图像处理基础

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，为 C++ 和 Python 编程语言提供广泛的图像处理和计算机视觉功能。本节将介绍 OpenCV C++ 图像处理的基础知识，包括图像读取、显示、保存以及图像转换和增强等基本操作。

### 1.1 图像读取、显示和保存

**1.1.1 使用 imread() 读取图像**

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

`imread()` 函数从指定路径读取图像并将其存储在 `cv::Mat` 对象中。`cv::Mat` 是 OpenCV 中表示图像的矩阵结构。

**1.1.2 使用 imshow() 显示图像**

cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);

`imshow()` 函数在窗口中显示图像。`waitKey(0)` 函数等待用户按任意键关闭窗口。

**1.1.3 使用 imwrite() 保存图像**

cv::imwrite("output.jpg", image);

`imwrite()` 函数将图像保存到指定路径。

# 2. OpenCV C++ 图像处理技巧

### 2.1 图像读取、显示和保存

#### 2.1.1 使用 imread() 读取图像

`imread()` 函数用于从文件中读取图像。它接受两个参数：

- `filename`：图像文件的路径
- `flags`：指定图像读取模式的标志。可以是以下值之一：

- `IMREAD_COLOR`：读取彩色图像
- `IMREAD_GRAYSCALE`：读取灰度图像
- `IMREAD_UNCHANGED`：读取图像而不进行任何转换

**代码块：**

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
  // 读取彩色图像
  Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

  // 检查图像是否成功读取
  if (image.empty()) {
    std::cout << "Error: Failed to read image" << std::endl;
    return -1;
  }

  // 显示图像
  imshow("Image", image);

  // 等待用户按下任意键关闭窗口
  waitKey(0);

  return 0;
}

**逻辑分析：**

1. `imread()` 函数读取图像文件并将其存储在 `image` 变量中。
2. `empty()` 函数检查图像是否成功读取。如果图像为空，则打印错误消息并退出程序。
3. `imshow()` 函数显示图像。
4. `waitKey()` 函数等待用户按下任意键关闭图像窗口。

#### 2.1.2 使用 imshow() 显示图像

`imshow()` 函数用于显示图像。它接受两个参数：

- `windowName`：图像窗口的名称
- `image`：要显示的图像

**代码块：**

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
  // 读取彩色图像
  Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

  // 检查图像是否成功读取
  if (image.empty()) {
    std::cout << "Error: Failed to read image" << std::endl;
    return -1;
  }

  // 显示图像
  imshow("Image", image);

  // 等待用户按下任意键关闭窗口
  waitKey(0);

  return 0;
}

**逻辑分析：**

1. `imshow()` 函数创建一个名为 "Image" 的窗口并显示图像。
2. `waitKey()` 函数等待用户按下任意键关闭图像窗口。

#### 2.1.3 使用 imwrite() 保存图像

`imwrite()` 函数用于将图像保存到文件中。它接受两个参数：

- `filename`：图像文件的路径
- `image`：要保存的图像

**代码块：**

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
  // 读取彩色图像
  Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

  // 检查图像是否成功读取
  if (image.empty()) {
    std