python中将两个一维列表转化成元素相对应的二维列表

可以使用zip()函数和列表推导式来实现：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
result = [[x, y] for x, y in zip(list1, list2)]
print(result)  # 输出：[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

相关问题

python中将一维数组转化为二维数组

在Python中，可以使用numpy库将一维数组转化为二维数组。下面是一个例子：

import numpy as np

# 定义一个一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 将一维数组转化为二维数组
arr2d = np.reshape(arr1d, (2, 3))

print(arr2d)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在上面的例子中，我们使用`np.reshape`函数将一维数组`arr1d`转化为了一个2行3列的二维数组`arr2d`。其中，第一个参数为要转化的数组，第二个参数为目标数组的维度。注意，目标数组的元素个数必须与原数组的元素个数相等。如果无法整除，则会出现错误。

python中将数组降一维

可以使用numpy库中的`ravel()`函数将数组降为一维。示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将数组降为一维
arr_1d = arr.ravel()

print(arr_1d)  # 输出 [1 2 3 4]

除了`ravel()`函数，还可以使用`flatten()`函数实现相同的功能。两者的区别在于`flatten()`函数总是返回一个拷贝，而`ravel()`函数只有在必要的时候才创建拷贝。