python threading setdaemon

在 Python 的 threading 模块中，setDaemon() 是一个方法，用于设置线程守护。当一个线程启动以后，主线程不会等待它执行完毕再结束，而是直接退出，同时子线程也会随之结束。如果你希望子线程在主线程退出时也能够退出，就需要将子线程设置为守护线程。这时，当主线程结束时，守护线程也会随之结束。

setDaemon() 方法的使用非常简单，只需要在创建线程之后，在调用 start() 方法之前，调用 setDaemon(True) 方法即可将线程设置为守护线程。例如：

import threading

def worker():
    print('Worker start')
    while True:
        pass
    print('Worker end')

t = threading.Thread(target=worker)
t.setDaemon(True)
t.start()

print('Main thread end')

在上面的代码中，我们创建了一个名为 worker 的函数，然后创建了一个线程 t，并将 worker 函数作为线程的目标函数。接着，我们调用了 t.setDaemon(True) 方法，将 t 线程设置为守护线程。最后，我们调用 t.start() 方法启动线程。在主线程中，我们只打印了一句话，然后就直接退出了。此时，worker 线程还在不停地执行，但是由于它是守护线程，所以在主线程退出时也会随之结束。

相关问题

python中threading关闭线程

### 回答1：
在Python中，可以使用threading模块来创建和管理线程。要关闭一个线程，可以使用Thread对象的方法之一——setDaemon()。将线程的daemon标志设置为True，可以将线程设置为守护线程，这意味着当主线程退出时，它将自动关闭。例如：

import threading
import time

def worker():
    print("Starting worker thread")
    time.sleep(5)
    print("Exiting worker thread")

t = threading.Thread(target=worker)
t.setDaemon(True)  # 将线程设置为守护线程
t.start()

print("Main thread exiting")

在上面的示例中，worker线程被设置为守护线程，因此当主线程退出时，它将自动关闭。如果不将线程设置为守护线程，则必须手动关闭线程，例如：

import threading
import time

def worker():
    print("Starting worker thread")
    time.sleep(5)
    print("Exiting worker thread")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

time.sleep(2)  # 等待2秒钟
t._stop()  # 关闭线程

print("Main thread exiting")

在上面的示例中，worker线程将在5秒钟后退出。但是，我们在等待2秒钟后手动关闭了线程。请注意，这种方法不是很安全，因为它可能会导致线程在执行某些操作时被强制终止。因此，最好使用setDaemon()方法来关闭线程。

### 回答2：
在Python中关闭线程的方式主要有两种：通过设置标志位或使用线程对象的方法。

第一种方式是通过设置标志位来控制线程结束。在需要结束线程时，可以通过设置一个变量或标志位来通知线程退出循环，达到结束线程的目的。例如：

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.stop_event = threading.Event()

    def run(self):
        while not self.stop_event.is_set():
            print("Thread is running...")
            time.sleep(1)

    def stop(self):
        self.stop_event.set()

t = MyThread()
t.start()
time.sleep(5)
t.stop()

在上面的代码中，我们通过一个名为 stop_event 的 threading.Event() 对象来控制线程是否退出循环。在 run() 方法中，我们使用了 is_set() 方法检查标志位是否被设置为 True，如果是，则退出循环并结束线程。

第二种方式是使用线程对象的方法来结束线程。Python中的线程对象提供了一个 stop() 方法用于结束线程。但是，由于这个方法在Python2中被废弃，在Python3中也已经不存在了。因此，我们需要自己实现一个 stop() 方法来结束线程。一个简单的例子如下：

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.running = True

    def run(self):
        while self.running:
            print("Thread is running...")
            time.sleep(1)

    def stop(self):
        self.running = False

t = MyThread()
t.start()
time.sleep(5)
t.stop()

在上面的代码中，我们通过设置一个 boolean 类型的变量 running 来控制线程是否结束。在 stop() 方法中，我们将 running 设置为 False，从而结束线程的运行。需要注意的是，不推荐使用这种方法来结束线程，因为它可能会导致线程在执行关键代码时被意外打断，从而导致程序出错或崩溃。

### 回答3：
Python中的线程（Thread）是一种轻量级的执行流，它可以让程序同时执行多个任务，从而提高程序的效率。线程的启动和关闭是 Python 多线程编程中的核心问题。其中关闭线程是一种常见的需求，因为有时候我们需要手动结束一个线程，例如：线程执行的任务已经完成，或者线程的执行出现了错误，我们希望手动结束它。

Python中的线程关闭方式与启动方式类似，可以使用线程对象的stop()方法或者将一个状态变量设置为False来结束一个线程。

使用 stop() 方法结束线程：

1. 在线程函数中，使用一个无限循环，不断地执行线程任务。
2. 在一个外部线程中，调用要结束的线程对象的 stop() 方法。
3. stop() 方法会使得线程的执行结束，但是一般并不建议使用这种方式来结束线程，因为它会导致程序的不可预测性和安全性。

使用状态变量结束线程：

1. 在线程函数中，使用一个 while 循环，循环条件为状态变量为 True。
2. 在一个外部线程中修改状态变量为 False，从而使得线程终止循环，退出线程。

下面是一个使用状态变量结束线程的示例代码：

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, threadID, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.isStop = False

    def run(self):
        while self.isStop == False:
            print("%s is running" % self.name)
            time.sleep(1)
        print("%s is stopped" % self.name)

    def stop(self):
        self.isStop = True

if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(1, "Thread-1")
    t2 = MyThread(2, "Thread-2")
    t1.start()
    t2.start()
    time.sleep(10)
    t1.stop()
    t2.stop()

以上代码中，MyThread 类继承自 threading.Thread 类，并且重载了 run() 方法，使用一个无限循环来执行线程任务。同时，MyThread 类还定义了一个状态变量 isStop，用于控制线程的退出。在主线程中，先启动了两个 MyThread 类对象 t1 和 t2，然后等待 10 秒后，调用 t1.stop() 和 t2.stop() 方法，将状态变量设置为 False，从而使得线程停止循环，退出线程。

总结来说，在 Python 中，线程的关闭并非一定要用 stop() 方法，因为 stop() 方法并不能保证线程的安全性和可预测性。使用一个状态变量来控制线程退出是一种更好的方式，可以让程序更加可靠和安全。

setDaemon

`setDaemon()` 是 Python 中 `threading.Thread` 类的一个方法，它用于设置一个线程是否为守护线程（daemon thread）。

守护线程是一种在后台运行的线程，它不会阻止程序退出，即使它还没有完成任务。通常，当主线程退出时，所有的守护线程也会立即退出。

`setDaemon()` 方法的语法如下：

thread.setDaemon(daemonic)

其中，`thread` 是一个 `threading.Thread` 类的实例，`daemonic` 是一个布尔值，用于指示线程是否为守护线程。如果 `daemonic` 为 `True`，则线程为守护线程；否则，线程为非守护线程。

需要注意的是，`setDaemon()` 方法必须在 `start()` 方法调用之前调用，否则会抛出 `RuntimeError` 异常。另外，一旦一个线程被设置为守护线程，就不能再将其重新设置为非守护线程。