根据以下代码，分析基于C语言的校园导航系统的数据结构设计，要求详细完整：typedef struct vertex { char name[100]; //场所名称 char info[1000]; //场所信息 }Vertex; //图的存储结构 typedef int Edge; //地图 struct map { int placeNum; //场所数量 int pathNum; //道路数量 vertex place[100];//场所名称和信息 Edge path[100][100]; //邻接矩阵，道路长度 }; struct map swumap; static int end; int flag, num, temp, a, b,c; int primqueue[max] = { 0 }; bool isAdmin = false; FILE* pMap; //文件内部的指针 int top=0, stack[120], v[100] = { 0 };

根据代码可以看出，该校园导航系统的数据结构设计采用了邻接矩阵来表示地图，具体来说，图的存储结构包括了两个结构体，一个是顶点(Vertex)结构体，一个是地图(map)结构体。其中，顶点结构体(Vertex)存储了场所的名称和信息，地图结构体(map)则包括了场所数量、道路数量、场所名称和信息以及邻接矩阵。

具体来说，场所数量(placeNum)和道路数量(pathNum)是整型变量，表示地图中场所的数量和道路的数量。场所名称和信息存储在顶点数组(place)中，数组长度为100，每一个元素是一个顶点(Vertex)结构体，包括了场所名称和信息。邻接矩阵(path)是一个二维数组，长度为100x100，元素类型为整型变量Edge，表示两个场所之间的道路长度。如果场所之间没有道路相连，则邻接矩阵中对应的元素为0。

除此之外，代码中还包括了一些变量和函数，如end、flag、num、temp、a、b、c等整型变量，primqueue、stack、v等数组，isAdmin布尔变量，pMap指向文件的指针，以及一些函数，这些变量和函数的作用在代码中有所体现，例如primqueue数组是用来存储Prim算法中的堆的，用于求最小生成树。

相关问题

问题描述 给定无向图的数据类型如下 #define MAXVEX 100 typedef char VertexType; typedef int EdgeType; typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX]; //顶点表 EdgeType edge[MAXVEX][MAXVEX]; //邻接矩阵,即边表 int visited[MAXVEX];//遍历标记. 1:已遍历 0:未遍历 int vertexNum,edgeNum; }MGraph,*Graph; 请设计int distance(Graph g,VertexType v, VertexType u)函数。 该函数返回图中两个顶点v和w之间的距离(最短连通路上边的数目)。提示：连通返回距离，不连通返回0。 . 请注意，本题有预置代码，只需提交所要求的函数定义代码即可。 预置代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXVEX 100 typedef char VertexType; typedef int EdgeType; typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX]; //顶点表 EdgeType edge[MAXVEX][MAXVEX]; //邻接矩阵,即边表 int visited[MAXVEX];//遍历标记. 1:已遍历 0:未遍历 int vertexNum,edgeNum; }MGraph,*Graph; int distance(Graph g,VertexType v, VertexType u); int main() { /*此处代码由测试程序自动添加，主要为了向顺序表中插入数据 并输出数据,你无需关心此处代码的具体实现细节。 如果有必要，请自己添加代码以测试你的函数是否正确。 */ return 0; } /*你的提交的代码将被添加在此处，请完成题目所要求的函数的定义*/c语言代码

) {
dir = parent->u.subdir;
break;
} else if (parent->type == 1 && strcmp(parent以下是实现题目要求的 C 语言代码：

int distance(Graph g, VertexType v, VertexType->name, token) == 0) {
                inode* node = parent->u.file;
                for (i = 0; i < 256; i++) {
                    if (node->index[i] != -1) {
                        free_block(node->index[i]);
                    u) {
    // 先判断两个顶点是否连通
    int vIndex = -1, uIndex = -1;
    for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) {
        if (g->vexs[i] }
                }
                free_inode(node);
                if (parent == root->u.subdir) {
                    root->u.subdir = parent == v) {
            vIndex = i;
        } else if (g->vexs[i] == u) {
            uIndex->next;
                } else {
                    parent->parent->next = parent->next;
                }
                free(parent);
                pthread_mutex_unlock(&mutex);
                return 0;
            }
            parent = parent->next;
        }
        if (dir == NULL) {
            = i;
        }
    }
    if (vIndex == -1 || uIndex == -1) {
        return 0; // pthread_mutex_unlock(&mutex);
            return -1;
        }
        token = strtok(NULL, "/");
    }
    pthread_mutex_unlock(&mutex 两个顶点中至少有一个不在图中
    }

    // 初始化 dp 数组
    int dp[MAXVEX][MAXVEX];
    for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) {
        for (int);
    return -1;
}

// 文件读操作
int read(char* path, char* data, int size, int offset) {
 j = 0; j < g->vertexNum; j++) {
            dp[i][j] = g->edge[i][j];
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    int i, j, k;
    directory* dir = root;
    char* token = strtok(path, "/");
    while (token != NULL) {
        directory* sub = NULL;
        while (dir != NULL) {
            if (        }
    }

    // Floyd 算法求最短路径
    for (int k = 0; k < g->vertexNumdir->type == 0 && strcmp(dir->name, token) == 0) {
                sub = dir->u.subdir;
               ; k++) {
        for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) {
            for (int j = break;
            } else if (dir->type == 1 && strcmp(dir->name, token) == 0) {
                inode* 0; j < g->vertexNum; j++) {
                if (dp[i][j] > dp[i][k] + dp[k][j]) {
                    dp[i][j] = dp[i][k] + dp[k][j];
                }
            }
        }
 node = dir->u.file;
                if (offset >= node->size) {
                    pthread_mutex_unlock(&mutex);
                    return 0    }

    return dp[vIndex][uIndex] == INT_MAX ? 0 : dp[vIndex][uIndex];
}

在;
}
int block_num = (size - 1) / BLOCK_SIZE + 1;
int block_offset = offset /该代码中，我们首先根据顶点 v 和顶点 u 的值找到它们在顶点表中的下 BLOCK_SIZE;
int block_remain = size;
int data_offset = 0;
for (i = block_offset; i <标，判断它们是否都在图中。

然后我们使用 Floyd 算法求出任意两个顶点之间的 256 && node->index[i] != -1 && block_remain > 0; i++) {
int block_size = block_remain >最短路径，即计算出 dp 数组。最后，如果 v 和 u 不连通，即它们之间没有 BLOCK_SIZE ? BLOCK_SIZE : block_remain;
memcpy(data + data_offset, disk[node->index[i]].data + offset % BLOCK_SIZE路径，则返回 0，否则返回 dp[vIndex][uIndex]，即顶点 v 到顶点 u 的最短路径长度。

长沙地铁查询系统最优化c语言代码包含查询最短路径

长沙地铁查询系统最优化c语言代码包含查询最短路径需要用到图论算法。以下是一个基于Dijkstra算法的最短路径查询代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数
#define INFINITY 65535 // 无穷大

typedef struct {
  int weight; // 边权值
  char line[20]; // 地铁线路
} EdgeType;

typedef struct {
  char name[20]; // 站点名称
  int num; // 站点编号
} VertexType;

typedef struct {
  int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵，存放边的权值
  int n, e; // n表示顶点数，e表示边数
  VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 存放顶点信息
} MGraph;

void CreateGraph(MGraph *G) {
  int i, j, k, w;
  char line[20];
  printf("请输入顶点数和边数：\n");
  scanf("%d %d", &G->n, &G->e);
  for (i = 0; i < G->n; i++) {
    printf("请输入第%d个顶点的名称：\n", i + 1);
    scanf("%s", G->vexs[i].name);
    G->vexs[i].num = i + 1;
  }
  for (i = 0; i < G->n; i++) {
    for (j = 0; j < G->n; j++) {
      G->edges[i][j] = INFINITY; // 初始化邻接矩阵
    }
  }
  for (k = 0; k < G->e; k++) {
    printf("请输入边的起始顶点、终止顶点、边权值和地铁线路：\n");
    scanf("%d %d %d %s", &i, &j, &w, line);
    G->edges[i - 1][j - 1] = w;
    G->edges[j - 1][i - 1] = w; // 无向图
    EdgeType *edge = malloc(sizeof(EdgeType));
    edge->weight = w;
    strcpy(edge->line, line);
  }
}

void Dijkstra(MGraph G, int v, int dist[], int path[][MAX_VERTEX_NUM]) {
  int i, j, k, min;
  int *final = malloc(sizeof(int) * G.n);
  for (i = 0; i < G.n; i++) {
    final[i] = 0;
    dist[i] = G.edges[v][i];
    for (j = 0; j < G.n; j++) {
      path[i][j] = 0;
    }
    if (dist[i] < INFINITY) {
      path[i][v] = 1;
      path[i][i] = 1;
    }
  }
  dist[v] = 0;
  final[v] = 1;
  for (i = 1; i < G.n; i++) {
    min = INFINITY;
    for (j = 0; j < G.n; j++) {
      if (!final[j] && dist[j] < min) {
        k = j;
        min = dist[j];
      }
    }
    final[k] = 1;
    for (j = 0; j < G.n; j++) {
      if (!final[j] && min + G.edges[k][j] < dist[j]) {
        dist[j] = min + G.edges[k][j];
        for (int m = 0; m < G.n; m++) {
          path[j][m] = path[k][m];
        }
        path[j][j] = 1;
      }
    }
  }
}

int main() {
  MGraph G;
  int dist[MAX_VERTEX_NUM];
  int path[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
  int start, end;
  CreateGraph(&G);
  printf("请输入起点和终点：\n");
  scanf("%d %d", &start, &end);
  Dijkstra(G, start - 1, dist, path);
  printf("从%s到%s的最短路径长度为：%d\n", G.vexs[start - 1].name, G.vexs[end - 1].name, dist[end - 1]);
  printf("路径为：\n");
  for (int i = 0; i < G.n; i++) {
    if (path[end - 1][i]) {
      printf("%s ", G.vexs[i].name);
    }
  }
  printf("\n");
  return 0;
}

以上代码实现了基于Dijkstra算法的最短路径查询，其中MGraph结构体存储了地铁线路的信息，包括顶点信息和邻接矩阵。Dijkstra函数实现了最短路径的计算，dist数组存储了起点到各个顶点的最短距离，path数组存储了各个顶点的最短路径。最后，根据起点和终点，输出最短路径的长度和路径。