halcon高斯-拉普拉斯边缘检测代码

以下是使用Halcon实现高斯-拉普拉斯边缘检测的代码：

# 读取图像
read_image(Image, 'image.jpg')

# 图像预处理
GaussImage = gauss_filter(Image, 5)  # 高斯滤波
LaplaceImage = laplace(GaussImage, 'signed')  # 拉普拉斯滤波

# 边缘检测
Threshold = 50  # 阈值
Edges = edges_image(LaplaceImage, 'canny', Threshold, Threshold/2)  # Canny边缘检测

# 显示结果
disp_image(Image, 'Original Image')
disp_image(Edges, 'Edges Detected')

在上述代码中，我们首先使用`read_image`函数读取了一张图像。然后，我们对图像进行了预处理，包括使用`gauss_filter`函数进行高斯滤波和使用`laplace`函数进行拉普拉斯滤波。接着，我们使用`edges_image`函数进行边缘检测，其中使用了Canny算法，并设置了阈值。最后，使用`disp_image`函数显示了原始图像和检测到的边缘。

请注意，上述代码仅供参考，具体参数需要根据实际情况进行调整。