不是爬虫问题，现在存在一个csv文件，Compustat CEO Compensation Annual.csv，他是一个panel data的数据，里面有不同年份CEO的工资信息，现在需要使用pandas解决Who has the highest average annual compensation? (Compensation = Salary + Bonus)

好的，那这个问题可以通过以下的步骤来解决：

1. 使用pandas读取数据，可以使用`read_csv()`函数，比如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('Compustat CEO Compensation Annual.csv')

2. 对数据进行处理，提取出Salary和Bonus列，计算Compensation列的值，可以使用以下的代码：

data['Compensation'] = data['Salary'] + data['Bonus']

3. 对数据进行分组和聚合操作，计算每个CEO的平均年薪，可以使用以下的代码：

average_compensation = data.groupby('Name')['Compensation'].mean()

4. 找出平均年薪最高的CEO，可以使用以下的代码：

highest_average_compensation = average_compensation.idxmax()

其中，`average_compensation`是一个Series对象，其中每个元素表示一个CEO的平均年薪，`idxmax()`函数可以返回平均年薪最高的CEO的名字。

综合起来，可以使用以下的代码来解决问题：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('Compustat CEO Compensation Annual.csv')
data['Compensation'] = data['Salary'] + data['Bonus']
average_compensation = data.groupby('Name')['Compensation'].mean()
highest_average_compensation = average_compensation.idxmax()

print('The CEO with the highest average annual compensation is', highest_average_compensation)