python3.11的itertools模块中itertools.groupby()函数的作用？以列表方式写出该函数必传参数和所有可选参数并说明含义？一个简单的案例并加上注释？

`itertools.groupby(iterable, key=None)`函数用于将一个可迭代对象中的元素按照指定的规则进行分组，返回一个生成器对象，每个元素都是一个元组，其中第一个元素是分组的键，第二个元素是一个迭代器对象，包含了该分组中的所有元素。

必传参数：
- `iterable`：要进行分组的可迭代对象。

可选参数：
- `key`：指定分组的规则，即一个函数，用于根据每个元素返回一个用于分组的键。如果不传入该参数，则默认使用元素本身作为分组键。

下面是一个简单的示例，将一个列表中的元素按照其奇偶性分成两组：

import itertools

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

groups = itertools.groupby(nums, lambda x: x % 2)

for k, g in groups:
    print(f"Group {k}: {[x for x in g]}")

输出：

Group 1: [1]
Group 0: [2, 4, 6, 8, 10]
Group 1: [3, 5, 7, 9]

在这个例子中，我们将列表中的元素按照其奇偶性进行分组，奇数为一组，偶数为一组。`groupby()`函数的第一个参数是要进行分组的列表，第二个参数是一个函数，用于根据列表中的每个元素返回一个用于分组的键，这里我们用`lambda x: x % 2`表示如果元素是奇数则返回1，否则返回0。`groupby()`函数返回一个生成器对象，我们可以使用`for`循环遍历生成器中的每个元素，每个元素都是一个元组，第一个元素是分组的键，第二个元素是一个迭代器对象，我们可以使用列表推导式将迭代器中的元素转换成列表输出。