selected_df = df.groupby('date').apply(select_stock)这一行报错显示'str' object has no attribute 'groupby'

这个错误提示表明你试图在一个字符串对象上调用`groupby`方法，而字符串对象没有这个方法。这可能是因为你将一个字符串对象赋值给了`df`，而不是一个数据帧对象。请确保在运行这一行代码之前，你已经正确地将数据加载到了`df`中。你可以尝试使用`print(type(df))`来检查`df`的数据类型，以确保它是一个数据帧对象。

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plt.hist(df["FFP_DATE"],bins=np.arange(df["FFP_DATE"].min,df["FFP_DATE"].max,4),density=True)这一行报错了，帮我订正一下

这行代码中，参数 `min` 和 `max` 必须是函数调用 `df['FFP_DATE'].min()` 和 `df['FFP_DATE'].max()` 的结果，而不是函数本身。所以正确的代码应该是：

plt.hist(df['FFP_DATE'], bins=np.arange(df['FFP_DATE'].min(), df['FFP_DATE'].max(), 4), density=True)

String rating = movieItem.selectFirst("div.rating > span.rating_num").text();这行报空指针异常

这个异常可能是因为 `movieItem` 或者 `div.rating > span.rating_num` 为空。你可以在这行代码之前添加一些判空的逻辑来确保它们都不为空。比如：

Element ratingElement = movieItem.selectFirst("div.rating > span.rating_num");
if (ratingElement != null) {
    String rating = ratingElement.text();
    // do something with rating
} else {
    // handle the case when ratingElement is null
}

这样，如果 `ratingElement` 为空，就不会执行 `ratingElement.text()`，从而避免了空指针异常。