1)对原始车牌图像做彩色增强处理； 2) 对增强后的彩色图像进行灰度变换； 3) 对灰度图像进行直方图均衡处理； 4) 选取自适应的阈值，对图像做二值化处理；让车牌号以数字周围为黑色，数字边缘为白色，数字主体为黑色描述凸显 5) 显示每步处理后的图像； 用matlab代码编写

好的，以下是使用MATLAB实现车牌图像处理流程的代码：

% 读取原始车牌图像
img = imread('car_plate.jpg');

% 对原始车牌图像做彩色增强处理
img_enhanced = imadjust(img, [], [], 1.5);

% 对增强后的彩色图像进行灰度变换
img_gray = rgb2gray(img_enhanced);

% 对灰度图像进行直方图均衡处理
img_eq = histeq(img_gray);

% 选取自适应的阈值，对图像做二值化处理
img_bw = imbinarize(img_eq, 'adaptive');

% 让车牌号以数字周围为黑色，数字边缘为白色，数字主体为黑色描述凸显
img_bw = imcomplement(img_bw);
img_bw = imclose(img_bw, strel('rectangle', [5 5]));
img_bw = imfill(img_bw, 'holes');
img_bw = imopen(img_bw, strel('rectangle', [5 5]));
img_bw = imcomplement(img_bw);

% 显示每步处理后的图像
subplot(2, 3, 1), imshow(img), title('原始图像');
subplot(2, 3, 2), imshow(img_enhanced), title('彩色增强图像');
subplot(2, 3, 3), imshow(img_gray), title('灰度图像');
subplot(2, 3, 4), imshow(img_eq), title('直方图均衡化图像');
subplot(2, 3, 5), imshow(img_bw), title('二值化图像');

其中，`car_plate.jpg`为原始车牌图像文件名，可以根据实际情况修改。运行代码后，会依次显示每个处理步骤得到的图像，最终得到的二值化图像应该是车牌号码周围为黑色，数字边缘为白色，数字主体为黑色，以突出显示车牌号码。