使用白盒测试方法，为以下程序段设计测试用例

根据程序段的特点，我们可以采用以下白盒测试方法设计测试用例：

def calculate(x, y):
    if x > 0:
        z = x + y
    else:
        z = x - y
    return z

1. 设计一个测试用例使得 x > 0，y > 0，期望输出 x + y 的值。
2. 设计一个测试用例使得 x > 0，y < 0，期望输出 x + y 的值。
3. 设计一个测试用例使得 x < 0，y > 0，期望输出 x - y 的值。
4. 设计一个测试用例使得 x < 0，y < 0，期望输出 x - y 的值。
5. 设计一个测试用例使得 x = 0，y > 0，期望输出 y 的值。
6. 设计一个测试用例使得 x = 0，y < 0，期望输出 -y 的值。
7. 设计一个测试用例使得 x > 0，y = 0，期望输出 x 的值。
8. 设计一个测试用例使得 x < 0，y = 0，期望输出 x 的值。
9. 设计一个测试用例使得 x = 0，y = 0，期望输出 0。

通过以上测试用例的设计，我们可以覆盖程序段中的所有分支，包括 if 和 else 分支，同时涵盖了所有可能的输入组合，从而提高了程序的可靠性和稳定性。

相关问题

白盒测试用例方法有哪些

### 白盒测试用例设计方法

#### 静态分析方法
静态分析方法通过人工审查或工具自动检测源代码中的潜在缺陷，无需实际运行程序。这种方法可以识别编码标准违规、潜在的安全漏洞和其他结构化问题[^1]。

#### 动态分析方法——逻辑覆盖技术

##### 陈述覆盖（Statement Coverage）
此方法要求创建足够的测试案例来确保程序内的每一行代码至少被执行一次。然而，即使实现了完全的语句覆盖率，也不能保证所有的条件组合都被验证过，因此可能存在未被发现的错误。例如，在给定`if(a || b)`的情况下，仅当`a=true, b=true`时即可达到100%的语句覆盖率，但这并不能揭示更复杂的逻辑关系中存在的问题[^3]。

##### 判定覆盖（Decision Coverage 或 Branch Coverage）
判定覆盖不仅关注单个条件的结果，还考虑整个决策表达式的真假情况。为了实现这一点，对于每一个布尔表达式都需要构建两个不同的输入集使其分别评估为真和假。比如针对上述例子`if(a || b)`，除了要让其整体求值为真的情形外，还需要提供一组数据使得该条件最终计算结果为假。这有助于提高对分支路径的理解程度并减少遗漏的可能性。

##### 条件覆盖（Condition Coverage）
条件覆盖旨在保证构成复合命题的所有子条件都得到充分检验。这意味着不仅要单独考察各个简单谓词的状态变化，还要注意它们之间相互作用的影响。继续沿用之前的样例`if(a || b)`，现在需要准备四组参数配置：`(true,true), (false,false), (true,false),(false,true)`以全面检查内部机制的工作原理[^2]。

下面给出一段简单的Python函数及其对应的白盒测试用例：

def example_function(x, y):
    if x > 0 and y != 0:
        z = x / y
    elif x <= 0 or y == 0:
        z = "Invalid input"
    return z

- **陈述覆盖** 测试用例：
- `example_function(1, 2)`

- **判定覆盖** 测试用例：
- `example_function(-1, 0)`
- `example_function(1, 2)`

- **条件覆盖** 测试用例：
- `example_function(-1, 2)`
- `example_function(1, 2)`

软件白盒路劲测试用例设计

### 白盒路径测试用例设计方法

#### 设计原则
白盒路径测试旨在验证程序内部逻辑结构的正确性。为了实现这一目标，测试人员需基于源代码构建测试用例，确保每一条可能的执行路径都被覆盖到[^2]。

#### 基础步骤概述
- **绘制控制流图**：通过图形化表示程序流程来识别所有潜在路径。
- **计算圈复杂度**：衡量程序分支数量以确定最小必要测试数目。
- **选取独立路径集合**：挑选一组能够代表整个应用程序行为模式的关键路径。
- **创建输入条件**：为选定路径准备特定的数据集作为函数参数传递给被测单元。
- **预期输出定义**：预先设定当提供上述输入时应产生的理想结果。

#### 实际操作指南
假设存在如下简单C语言函数：

int add(int a, int b){
    if(a>0 && b<10){
        return (a+b);
    }else{
        return -1;
    }
}

##### 控制流图展示
此段代码拥有两条基本路径：
1. 当`a>0`且`b<10`成立，则返回`(a+b)`；
2. 否则返回`-1`.


*注意：此处仅示意，并无实际链接*

##### 圈复杂度分析
该例子中只有一个决策节点（if语句），所以V(G)=E-N+2=3-2+2=3.

##### 独立路径选择
考虑到两个布尔表达式的可能性，这里至少需要三个不同的测试实例才能完全覆盖所有的逻辑情况。

| Path No | Condition 1 (`a>0`) | Condition 2 (`b<10`) |
|---------|---------------------|----------------------|
| P1 | True | True |
| P2 | False | N/A |
| P3 | True | False |

##### 输入与期望输出设置
根据表格中的三种情形分别建立相应的测试向量表单:

| Test Case ID | Input `a` Value | Input `b` Value | Expected Result |
|--------------|-----------------|-----------------|-----------------|
| TC_001 | 5 | 7 | 12 |
| TC_002 | -8 | 9 | -1 |
| TC_003 | 6 | 15 | -1 |

以上即构成了完整的白盒路径测试方案框架.