用循环、递归、分治三种方法求一维数组元素最大值

### 回答1：
循环方法：

1. 定义一个变量max，初始值为数组第一个元素。
2. 通过循环遍历数组，比较每个元素和max的大小，如果大于max，则将该元素赋值给max。
3. 循环结束后，max即为数组元素的最大值。

递归方法：

1. 将数组分为两部分，分别求出左半部分和右半部分的最大值。
2. 比较左半部分的最大值和右半部分的最大值，取其中较大的一个作为整个数组的最大值。

分治方法：

1. 将数组分为若干个子数组，每个子数组的元素个数不超过一个设定的阈值。
2. 对每个子数组分别求出最大值。
3. 比较每个子数组的最大值，取其中最大的一个作为整个数组的最大值。

### 回答2：
一维数组元素最大值可以使用循环、递归、分治三种方法来求解。

首先是循环方法。循环方法适用于数组长度较小，可以通过遍历数组的方式来找到最大值。例如：

int max = arr[0];
for(int i=1; i<arr.length; i++){
    if(arr[i] > max){
        max = arr[i];
    }
}

其次是递归方法。递归方法可以将数组分成两部分，分别求解这两部分的最大值，最后取两个最大值的较大者作为整个数组的最大值。例如：

public static int max(int[] arr, int left, int right){
    if(left == right){
        return arr[left];
    }
    int mid = (left+right)/2;
    int leftMax = max(arr, left, mid);
    int rightMax = max(arr, mid+1, right);
    return Math.max(leftMax, rightMax);
}

最后是分治方法。分治方法也是将数组分成两部分，递归地处理这两部分的最大值，最后再合并。合并的时候，把左半部分最大值和右半部分最大值比较，取较大者作为整个数组的最大值。例如：

public static int max(int[] arr, int left, int right){
    if(left == right){
        return arr[left];
    }
    int mid = (left+right)/2;
    int leftMax = max(arr, left, mid);
    int rightMax = max(arr, mid+1, right);
    return Math.max(leftMax, rightMax);
}

无论是循环、递归还是分治方法，它们的时间复杂度都是O(n)，其中n表示数组长度。在实际应用中，根据具体需求选择不同的方法来求解，以达到最优效果。

### 回答3：
对于一维数组，我们可以使用循环、递归和分治三种方法来寻找最大值。下面，我将逐一解释这三种方法的具体步骤。

1.循环法：
循环法是最简单的一种方法，其大致思路是通过遍历整个数组，判断每个元素与当前最大值的大小关系，若当前元素大于当前最大值，则将当前最大值更新为该元素。循环结束后，当前最大值即为所求。该方法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组元素个数。

2.递归法：
递归法是一种比较常见的方法，其大致思路是将数组分为两个部分，分别寻找左半部分和右半部分的最大值，然后比较两者的大小关系，最终返回其中较大的一个值。具体实现时，可以将数组分为两个部分，分别递归寻找左半部分和右半部分的最大值，然后再用条件语句判断两个最大值的大小关系。该方法的时间复杂度为O(logn)，其中n为数组元素个数。

3.分治法：
分治法是递归法的一种更加精细的拓展，其大致思路是将数组划分为更小的子问题，通过解决这些子问题来解决原问题。具体实现时，可以将数组分为多个子数组，然后递归寻找每个子数组中的最大值，最终再将这些最大值与原数组的最大值进行比较。该方法的时间复杂度也为O(logn)，其中n为数组元素个数。

总体而言，这三种方法都是用来寻找一维数组元素最大值的有效途径，具体使用哪一种方法取决于具体问题的复杂度和特征。在实际开发中，可以根据不同情况来选择最合适的方法，以提高程序的效率和准确性。