用scala写一个布隆过滤器方法，一个集合有百万数据，在这个集合中每个元素都需要和其他元素做比较，判断是否为其他元素的子集。

可以使用BloomFilter库来实现布隆过滤器，以下是Scala代码示例：

import com.google.common.hash.{BloomFilter, Funnels}

val expectedInsertions = 100000
val fpp = .01

val bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(), expectedInsertions, fpp)

// 添加元素到布隆过滤器
bloomFilter.put("element1")
bloomFilter.put("element2")
// ...

// 判断元素是否在布隆过滤器中
val existsInFilter = bloomFilter.mightContain("element1")

注意，布隆过滤器并不能完全保证元素的存在性，只能提供一定的误判率。因此，在实际使用中，需要根据具体情况选择合适的期望插入元素数量和误判率。