对图像进行动态模糊处理然后使用维纳滤波处理该图像matlab代码

以下是对图像进行动态模糊处理然后使用维纳滤波处理该图像的 Matlab 代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 模糊核大小
ksize = 11;

% 随机生成运动模糊方向和距离
angle = randi([0 180]);
distance = randi([5 20]);

% 生成运动模糊核
motion_kernel = fspecial('motion', distance, angle);

% 进行运动模糊处理
blurred_img = imfilter(img, motion_kernel, 'conv', 'circular');

% 添加高斯噪声
blurred_img = imnoise(blurred_img, 'gaussian', 0, 0.0001);

% 维纳滤波处理
wnr_img = deconvwnr(blurred_img, motion_kernel, 0.1);

% 显示结果
figure;
subplot(1,3,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,3,2); imshow(blurred_img); title('模糊后图像');
subplot(1,3,3); imshow(wnr_img); title('维纳滤波后图像');

注意：该代码中的模糊核是运动模糊核，可以根据需要修改成其他类型的模糊核。另外，代码中添加的高斯噪声是为了更好地模拟实际情况，可以根据需要调整高斯噪声的参数。