维纳滤波处理运动模糊图像matlab代码

以下是一个简单的基于维纳滤波的运动模糊图像处理的MATLAB代码示例：

% 读取图像
img = imread('motion_blur_image.png');

% 设计运动模糊核
len = 21;
theta = 11;
psf = fspecial('motion', len, theta);

% 添加噪声
noise_mean = 0;
noise_var = 0.0001;
blurred_img = imfilter(img, psf, 'conv', 'circular');
blurred_img = imnoise(blurred_img, 'gaussian', noise_mean, noise_var);

% 维纳滤波
estimated_nsr = noise_var / var(img(:));
wnr_img = deconvwnr(blurred_img, psf, estimated_nsr);

% 显示结果
figure;
subplot(1,3,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,3,2); imshow(blurred_img); title('添加噪声和运动模糊的图像');
subplot(1,3,3); imshow(wnr_img); title('维纳滤波处理后的图像');

在这个示例中，我们首先读取了一个运动模糊的图像，并设计了一个运动模糊核。然后，我们添加了高斯噪声，并使用维纳滤波对图像进行处理。最后，我们将结果显示在一个图像窗口中。

需要注意的是，这个示例仅仅是一个简单的维纳滤波处理运动模糊图像的MATLAB代码示例。在实际应用中，可能需要更加复杂的处理方法和参数调整，以获得更好的结果。