运动模糊图像复原matlabgui界面

### 运动模糊图像复原 MATLAB GUI 实现

#### 设计思路
运动模糊图像复原是指通过算法恢复因物体或相机移动造成的模糊图像。MATLAB 提供了强大的工具箱支持此类工作，特别是利用其图形用户界面（GUI），可以更直观地调整参数并观察效果。

#### 关键技术点
- **逆滤波法** 是一种常用的去模糊方法，在理想情况下能够很好地还原原始图像[^1]。
- 使用 `deconvwnr` 函数作为核心处理函数之一，该函数实现了维纳滤波器，可用于减少噪声影响下的图像复原[^2]。

#### 创建 GUI 应用程序
可以通过 MATLAB 的 App Designer 或 GUIDE 工具创建应用程序框架。这里推荐使用较新的App Designer，因为它提供了更加现代化的设计体验和支持更多功能特性。

#### 主要组件布局
- 文件导入按钮：用于加载待处理图片；
- 参数设置区：包括滑条控件调节 PSF (Point Spread Function) 长度和其他必要参数；
- 处理按钮：触发图像复原过程；
- 结果展示区域：显示输入与输出对比图。

#### 核心代码片段
下面给出一段简化版的核心代码示例：

function app = motionBlurRecovery()
    % 初始化应用对象
    app.UIFigure = uifigure('Name', 'Motion Blur Recovery');
    
    % 添加文件选择按钮
    btnSelectFile = uibutton(app.UIFigure, ...
        "Text", "Choose Image",...
        "ButtonPushedFcn", @(btn,event) selectImage(app));
        
    % 设置PSF长度的编辑框
    lblPsfLength = uilabel(app.UIFigure,'Position',[50 300 100 22],'Text','PSF Length:');
    editPsfLength = uieditfield(app.UIFigure,...
        'Style','text',...
        'Value','9',...
        'Position',[160 300 80 22]);
    
    % 开始处理按钮
    btnProcess = uibutton(app.UIFigure, ...
        "Text", "Start Processing",...
        "ButtonPushedFcn", @(btn,event) processImage(app));

end

% 图像选择回调函数
function selectImage(app)
    [file,path]=uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp'},'Pick an image file.');
    if isequal(file,0)||isequal(path,0),return,end;
    fullFileName=fullfile(path,file);
    app.ImageData = imread(fullFileName); 
    imshow(app.ImageData,'Parent',app.UIFigure);
end

% 图像处理逻辑
function processImage(app)
    try
        psfLen=str2double(editPsfLength.Value);
        h = fspecial('motion',psfLen,45); % 假设角度为45°
        deblurred = deconvwnr(app.ImageData,h);
        subplot(1,2,1),imshow(app.ImageData),title('Original Blurry Image');
        subplot(1,2,2),imshow(deblurred),title(['Deblurred with PSF=',num2str(psfLen)]);
    catch ME
        warndlg(ME.message,'Error Occured!');
    end
end

此段代码展示了如何构建一个简单的 GUI 来执行基本的运动模糊去除任务，并允许用户交互式地更改一些重要参数以获得最佳结果[^3]。