plan("multiprocess", workers = 2) Error: Strategy 'multiprocess' is defunct in future (>= 1.32.0) [2023-03-06]. Instead, explicitly specify either 'multisession' (recommended) or 'multicore'.

这是因为在未来的版本中，'multiprocess'策略已经被废弃。您需要明确指定要使用的策略。建议使用'multisession'或'multicore'。如果您想要使用多进程并行，可以将策略更改为'multicore'，如果您想要使用多进程会话并行，可以将策略更改为'multisession'。例如，如果您想要使用'multicore'策略，并且使用2个工作进程，则可以使用以下代码：

plan(strategy='multicore', workers=2)

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plan("multiprocess", workers = 6) ###compute cores Error: Strategy 'multiprocess' is defunct in future (>= 1.32.0) [2023-03-06]. Instead, explicitly specify either 'multisession' (recommended) or 'multicore'.

这个错误是因为在 future (>= 1.32.0) 版本中，'multiprocess' 策略已经被废弃了。相反，你需要明确指定 'multisession'（推荐）或 'multicore'。如果你想使用多进程策略，可以将其更改为 'multicore'。例如：

plan("multicore", workers=6)

这将使用多个 CPU 核心来并行计算。如果你使用的是 Dask，也可以使用 'dask.distributed' 模块来实现多进程计算。

import multiprocess模块出现TypeError: 'module' object is not callable

这个错误通常是因为您错误地尝试调用了一个模块对象，而不是模块中的可调用对象。在这种情况下，`multiprocess`模块是一个模块对象，而不是可调用的对象。要使用`multiprocess`模块中的函数或类，您需要明确调用它们。

例如，如果您想使用`multiprocess`模块中的`Process`类，您应该这样做：

from multiprocess import Process

# 现在您可以使用 Process 类了
process = Process(target=my_function)
process.start()
process.join()

请确保您正确地引用了`multiprocess`模块中的可调用对象，并根据需要进行适当的调用。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和具体的错误消息，以便我能够更好地帮助您解决问题。