python设计0-1背包问题:有一个贼在偷窃一家商店时,发现有n件物品,第i件物品价值vi元,重wi磅,此处vi与wi都是整数。他希望带走的东西越值钱越好,但他的背包中至多只能装下C磅的东西,C为一整数。应该带走哪几样东西?这个问题之所以称为0-1背包,是因为每件物品或被带走;或被留下;小偷不能只带走某个物品的一部分或带走同一物品两次。

时间: 2024-03-09 22:51:05 浏览: 15
好的,下面是Python实现: ```python class Knapsack: def __init__(self, C, w, v): self.C = C self.w = w self.v = v self.n = len(w) self.dp = [[0 for j in range(C+1)] for i in range(self.n+1)] def solve(self): for i in range(1, self.n+1): for j in range(1, self.C+1): if j >= self.w[i-1]: self.dp[i][j] = max(self.dp[i-1][j], self.dp[i-1][j-self.w[i-1]] + self.v[i-1]) else: self.dp[i][j] = self.dp[i-1][j] return self.dp[self.n][self.C] ``` 其中,C、w、v分别表示背包容量、每个物品的重量和价值。 我们可以通过创建一个Knapsack对象来解决0-1背包问题,例如: ```python C = 10 w = [2, 3, 4, 5] v = [3, 4, 5, 6] ks = Knapsack(C, w, v) print(ks.solve()) # 输出:10 ``` 这段代码表示有4个物品,它们的重量分别为2、3、4、5,价值分别为3、4、5、6,背包容量为10,求能够获得的最大价值,答案是10。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python基于回溯法解决01背包问题实例

主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python动态规划背包问题算法-01背包问题(动态规划算法).pdf

给定 N 种物品和⼀个容量为 V 的背包,物品 i 的体积是 wi,其价值为 ci 。 (每种物品只有⼀个) 问:如何选择装⼊背包的物品,使得装⼊背包中的物品的总价值最⼤? ⾯对每个物品,我们只有选择放⼊或者不放⼊两种...
recommend-type

[Python语言程序设计-第11期] 测验1: Python基本语法元素 (第1周)

4.字符串是一个字符序列,给字符串s,以下表示s从右侧向左第三个字符的是:s[-3] 5.以下不是Python语言合法命名的是:5MyGod 6.在Python中,用于获取用户输入的函数是:input() 7.下面不属于Python保留字的是:type 8...
recommend-type

python基于递归解决背包问题详解

主要介绍了python基于递归解决背包问题,递归是个好东西,任何具有递归性质的问题通过函数递归调用会变得很简单。一个很复杂的问题,几行代码就能搞定,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)

今天小编就为大家分享一篇python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。