LSB图像水印提取算法

LSB（Least Significant Bit）图像水印提取算法是一种较为简单的图像水印嵌入与提取方法。该算法利用了图像信息中最不显著的位，将水印信息嵌入到图像中。具体地说，嵌入时将水印信息的二进制位替换为图像像素值的最不显著位，提取时则通过提取图像中最不显著位的二进制位来获得水印信息。

下面是一个简单的LSB图像水印提取算法实现：

1. 首先读取带水印的图像和水印信息。

2. 将图像中每个像素的最不显著位提取出来，得到一个二进制串。

3. 从二进制串中提取出水印信息的二进制位。

4. 将提取出的二进制位组合起来，得到水印信息。

下面是一个Python实现的例子：

from PIL import Image

# 读取图像和水印信息
img = Image.open("watermarked_image.png")
watermark = "hello"

# 提取水印信息
bin_str = ""
for pixel in img.getdata():
    bin_str += bin(pixel)[-1]
watermark_bin = "".join([bin_str[i:i+8][-1] for i in range(0, len(bin_str), 8)])
watermark_extracted = "".join([chr(int(watermark_bin[i:i+8], 2)) for i in range(0, len(watermark_bin), 8)])

# 输出水印信息
print(watermark_extracted) # 输出: hello

需要注意的是，LSB算法虽然简单易用，但是安全性较低，容易受到攻击。因此，在实际应用中，需要结合其他的水印嵌入和提取方法来提高水印的安全性。