使用python完成一段代码 使用算术编码对二 进制消息序列10001100 101101.进行编码。假设信为{00,01,10,11},它们的概率分别为{0.1, 0.4,0.2,0.3).
时间: 2024-02-20 21:59:33 浏览: 67
基于Python的算数编码实验【100011702】
以下是使用Python实现对二进制消息序列10001100 101101进行算术编码的代码:
```python
def arithmetic_encode(message, symbols, probabilities):
# 初始化区间为[0, 1)
low = 0.0
high = 1.0
# 对每个消息符号进行编码
for bit in message:
# 计算每个符号在区间中所占的概率范围
symbol_range = high - low
for i in range(len(symbols)):
if symbols[i] == bit:
high = low + symbol_range * probabilities[i]
low = low + symbol_range * sum(probabilities[:i])
break
# 返回编码后的区间中任意一个数即可
return (low + high) / 2
# 测试代码
message = '10001100101101'
symbols = ['00', '01', '10', '11']
probabilities = [0.1, 0.4, 0.2, 0.3]
encoded = arithmetic_encode(message, symbols, probabilities)
print('Encoded message:', encoded)
```
在这段代码中,我们首先定义了一个`arithmetic_encode`函数,其中`message`参数为待编码的二进制消息序列,`symbols`参数为所有可能的消息符号,`probabilities`参数为每个符号出现的概率。在函数中,我们首先初始化编码区间为[0, 1),然后对每个消息符号进行编码。对于每个符号,我们计算它在当前区间中所占的概率范围,并将区间进行相应的缩放。最后,我们返回编码后的区间中任意一个数即可。
在测试代码中,我们定义了待编码的二进制消息序列和符号的概率分布,并调用`arithmetic_encode`函数进行编码。最后,我们输出编码后的结果。
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