如何在pyqt5界面中，用按钮调用PCN模型

要在 PyQt5 界面中使用按钮调用 PCN 模型，您可以使用以下步骤：

1. 导入 PCN 模型和必要的库

   import numpy as np
   import cv2
   import pcn

2. 创建一个按钮并连接到一个槽函数

   # 创建按钮
   button = QtWidgets.QPushButton('Detect', self)
   button.clicked.connect(self.detect_faces)

3. 在槽函数中加载模型并进行人脸检测

   def detect_faces(self):
       # 读取图片
       img = cv2.imread('path/to/image.jpg')
       # 创建 PCN 模型
       detector = pcn.wrapper(pcn.Model('path/to/pcn.caffemodel', 'path/to/pcn.prototxt'))
       # 进行人脸检测
       faces, scores = detector.detect_face(img, threshold=0.5, factor=0.709, min_size=(20, 20))
       # 在图片上绘制人脸框
       for i in range(len(faces)):
           bbox = faces[i].astype(np.int)
           cv2.rectangle(img, (bbox[0], bbox[1]), (bbox[2], bbox[3]), (0, 255, 0), 2)
       # 显示图片
       cv2.imshow('PCN Face Detection', img)

以上是一个简单的在 PyQt5 界面中使用按钮调用 PCN 模型的示例，您可以根据实际需求进行修改和完善。请注意，在实际使用中，您需要根据自己的情况进行模型路径、阈值等参数的设置。